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2014-05-06
悬赏 1 个论坛币 未解决
求助:我结果中某一指标在6个中心各选20个对象,分别测了两次(实验前和试验后)。
数据结构相当于是这样:
中心 对象 前 后
1 1 30.1 29.2
1 2
... ...
2 1
2 2
... ...
... ...
6 1
6 2
.... ...
我用的是T检验,先对每个中心的20个对象前后差异做了一次检验,然后再对总体的120个对象的前后差异做了一次检验,现在的结果是6个中心,每个中心(20个对象)的该指标前后差异检验都是没有显著差异的,但是对总体(120个对象)做检验的时候却发现前后有差异了。

因为感觉好像一般总体有差异,分组中至少应该有一组是会有差异的。但是我的结果各分组(即各中心)都是没有差异的,总体却有差异。不知道是为什么?是因为样本量?还是别的什么原因?有没有什么解决办法解决呢?
或者这种情况很正常?那应该怎么解释呢?这证明是有效还是无效呢?
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2014-5-7 12:05:15
从实验结果来看,如果实验前后结果之间没有显著性差异,就说明实验未起到作用。如果你是分别对六个中心的结果做差异T检验的话,其一致性的不显著可能就说明实验无效。但是同时总体差异T检验显著,这可能是由于无关因素引起的,如可能是中心之间的个体在初始水平上存在差异,因为从你的论述中我感觉这个实验中的被试并不是随机分配的。中心间初始水平的差异假设可以通过以中心作为自变量,做单因素的方差分析来验证。
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2014-5-10 14:38:44
总体还需要检验码?
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