这个问题能用配对t检验进行分析吗？

ablefly

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收藏 2012-06-16

我想比较两种环境下身高的得分有没有差异？体重的得分有没有差异？手机号的得分有没有差异？
用什么方法合适呢？配对样本t检验可以吗？

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ablefly

2012-6-16 19:54:52

能不能用呢？求高手指教。

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317792209

2012-6-16 20:08:48

你用的两种不同环境，但是调查对象是同一样本么？如果同一样本，那就能做。但是具体配对样本用什么检验你得查一下，我的印象配对的好像用神马秩和检验

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ablefly

2012-6-16 20:18:47

317792209 发表于 2012-6-16 20:08
你用的两种不同环境，但是调查对象是同一样本么？如果同一样本，那就能做。但是具体配对样本用什么检验你得 ...

恩是同一样本我这个属于“自身配对" 对吗？
配对样本在spss里直接分析就行了没有什么可以选择的方法啊？秩和检验怎么回事呢？

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susanna_5433

2012-6-16 20:21:10

如果考虑到是两种处理下同一对象的表现是否有显著差异，用配对样本t检验是合适的，但是这个需要检验的指标是服从正态分布的，楼主给出的指标是得分，而且是用某种评分方式给出的得分（李克特五点评分），个人不是很懂这个评分，但这种评分方式似乎与传统的百分制相比有很大不同，这么说吧，传统的百分制得到的分数，被认为是个连续变量，是出于定比测度，所以可以考虑其是否服从正态分布，如果服从则使用配对样本t检验。但是楼主的这个五分制，个人感觉更像是个离散变量，是定类的测度，楼主没写的清楚，似乎这些得分就是1，2，3，4，5这五类，没有1.2 或2.58这样的东西，所以如果真是这样，用配对样本t检验就不合适了，因为前提不符合，如果是这样，若楼主要进行两两比较，这就有问题，如果你的样本量比较大（》=100），个人认为是可以试一下，因为这个时候基本可以认为总体是近似正态了，但如果样本量较小，恐怕就不行了，个人意见，仅供参考。我的意见是进行配对样本t检验，先得做一些正态性检验，如果符合再做，如果不符合，是不是考虑用非参数的方法做一下？

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susanna_5433

2012-6-16 20:26:38

秩和检验是非参数检验的方法，检验的是两个总体是否服从统一分布，在spss非参数菜单下，有两配对样本的Wilcoxon符号平均秩检验，这个可以用来处理你的这个问题，不过，非参数的方法，对样本量的要求都比较高，如果样本量太小不推荐

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石瑞

2012-6-16 20:29:24

看看

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ablefly

2012-6-16 20:32:11

susanna_5433 发表于 2012-6-16 20:21
如果考虑到是两种处理下同一对象的表现是否有显著差异，用配对样本t检验是合适的，但是这个需要检验的指标是 ...

谢谢您的回答
严格来说李克特量表的得分应该是定序变量但是目前大家在用的时候都是将五点尺度赋值比如说非常同意同意不确定不同意非常不同意分别赋值 5 4 3 2 1 分然后进行分析的
我的样本有300多个配对t检验在spss里很好操作我知道
但是非参数的方法不懂啊？有什么非参数的方法可以分析身高（或者体重或者手机号）在两种环境下得分的差异呢？

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ablefly

2012-6-16 20:43:07

susanna_5433 发表于 2012-6-16 20:26
秩和检验是非参数检验的方法，检验的是两个总体是否服从统一分布，在spss非参数菜单下，有两配对样本的Wilc ...

我的样本量是300多个可以吗？
另外问一个很基础的问题大家在用李克特量表时都是将非常愿意愿意不确定不愿意非常不愿意这种严格来说属于定序变量的数据赋值 5 4 3 2 1 当做定距变量然后再加减求平均什么的
这种定距变量是连续变量吗？

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ablefly

2012-6-16 20:43:42

石瑞发表于 2012-6-16 20:29
看看

谢谢支持大家帮帮忙我的论文卡到这里了以前没注意这个问题。

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susanna_5433

2012-6-16 20:48:27

个人意见，楼主的样本量很大，所以即便不是连续变量，但都可以认为近似服从正态分布啦，你也可以检验一下，另外请注意非参数的方法检验的都是分布，不检验参数，比如哦检验消费者在两种环境下身高的分布是否一致这样的问题，这是参数方法与非参数方法最大的区别

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susanna_5433

2012-6-16 20:53:21

我个人意见这种变量用非参数的方法怕是要更好些吧，毕竟非参数都比较喜欢用次序统计量，而且你这又是定序的数据，可以找本spss的书，看看非参数的那一章，使用统计检验方法，最总要的是条件一定要吻合，而且可以多试，看不同的方法检验的结论如何

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susanna_5433

2012-6-16 20:54:16

susanna_5433 发表于 2012-6-16 20:53
我个人意见这种变量用非参数的方法怕是要更好些吧，毕竟非参数都比较喜欢用次序统计量，而且你这又是定序的 ...

另外定序变量不是连续变量

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317792209

2012-6-16 21:06:00

推荐你看浙江大学马庆国的《管理统计》一书，你想检验量总体是否有显著性差异，非参数检验方法也有好几种：如符号检验法（这是针对配对样本的），Wilcoxon秩和检验法既可以用于独立样本，又可以用于配对样本，还有Mann-Whitney秩和检验法。如果你要检验两种方法得到的均值是否有显著性差异，那就推荐你用方差分析。鉴于你的情况，推荐用非参数假设检验。还有，如楼上所言，对于样本量的要求，我看的书中案例并没有要求过高的样本量，只要20——30个就已经可以做了。非参数检验又称分布检验，索要处理的问题是：（1）两个总体分布未知，他们是否相同；（2）由一组样本猜测出总体的分布，然后用另一组样本检验他是否正确。需要注意的是，两种分布是否相同，一般就包含了参数（均值、方差等）是否相同的问题

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ablefly

2012-6-16 21:16:28

susanna_5433 发表于 2012-6-16 20:54
另外定序变量不是连续变量

老师您好我刚才试了用配对t检验和非参秩和检验的结果是一样的我在论文里写哪一种方法好呢？
另外李克特五点量表即非常满意满意不确定不满意非常不满意赋值5 4 3 2 1 分其实是将定序变量当做定距变量来处理了 54321 这种形式的变量算是连续变量吗
论文的第一部分我已经用 300多个样本的评分的平均值当做身高体重手机号的得分了如果说定序的变量是不能求平均值的吧？我的意思是我的论文第一部分没把李克特量表当定序
现在第二部分就是咱们讨论的部分分析两种情景下得分有没有差异的时候如果用秩和检验相当于我又把李克特量表当做定序变量了吧？这样论文的第一和第二部分是不死矛盾呢？

第一部分是这样的写错了第三列是第二环境下的得分

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317792209

2012-6-16 21:17:21

Wilcoxon秩和检验的SPSS操作：ANalyze——Nonparametric Test——2 Independent Sample（独立）/2 Related Samples（配对）

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317792209

2012-6-16 21:20:59

ablefly 发表于 2012-6-16 21:16
老师您好我刚才试了用配对t检验和非参秩和检验的结果是一样的我在论文里写哪一种方法好呢？
另外李 ...

你的t检验是参数检验统计量，可以用于检验两种环境下的均值是否有显著性差异。综上，你的情况以上这些方法都可以用的

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2012-6-16 21:27:14

317792209 发表于 2012-6-16 21:20
你的t检验是参数检验统计量，可以用于检验两种环境下的均值是否有显著性差异

恩李克特五点量表即非常满意满意不确定不满意非常不满意赋值为 5 4 3 2 1 算不算是连续变量呢？如果算连续变量又因为我的样本有300多个这样就满足正态分布了吧可以用配对t检验也可以用方差分析了？是这样的吗？

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317792209

2012-6-16 21:38:59

ablefly 发表于 2012-6-16 21:27
恩李克特五点量表即非常满意满意不确定不满意非常不满意赋值为 5 4 3 2 1 算不算是连续变量呢？ ...

根据中心极限定理，大样本下均值检验问题，每个总体的随机均值函数都近似的服从正态分布（参见Neter，John et al，1993，P400-401），所谓大样本，究竟多大？不同的书有不同的说法，一般大于30个就行了，但有的说要大于45，你的样本数量已经足以满足要求。另外你的变量已经用数字表示，与学生得分类似，可以看作连续变量进行处理。因为在2000年左右有人在《系统工程理论与实践》发表文章，争论模糊综合评判算法到底合理否？支持者认为这仅是从数量角度做比较，因而具有可比性。反对者则从数字含义出发，认为这是权重与隶属度做比较，无意义，最后前者胜出。还有检验统计量，在小样本下为t统计量，但在大样本下，T分布近似于正态分布，应该是看成Z统计量。原假设是两组均值相同，即无显著性差异

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susanna_5433

2012-6-17 13:12:29

我的意见是配对样本的t检验可以做，但方差分析则需要再考虑，因为方差分析不仅仅只需要正态性假设，还有有独立性和同方差性假定满足才可以

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ablefly

2012-6-17 15:25:07

susanna_5433 发表于 2012-6-17 13:12
我的意见是配对样本的t检验可以做，但方差分析则需要再考虑，因为方差分析不仅仅只需要正态性假设，还有有独 ...

方差分析的前提条件我知道有正态性和同方差性独立性是怎么回事呢？如何知道是否满足独立性要求？

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