本人现在遇到这样一个问题，y是因变量(例如企业出口情况）。那就有两种方法构造因变量，一种是构造0-1哑变量（yd)，企业要么出口（y=1），要么不出口（y=0），即企业的出口倾向；另一种就是看出口额占销售额的比重（yt），即企业的出口强度。于是就可以用logit或probit回归方法来看yd和自变量x(暂且忽略控制变量），还可以用tobit回归看yt和x之间的关系，现在我的问题是logit回归结果为正，即x越大，y发生（yd=1）的概率越高，而tobit回归结果为负，即当yd=1时，x越大，y取值越小。当然，回归的样本量是不同的，tobit回归只包含了有出口行为的企业。请问这种结论是否矛盾，还是存在合理性，还是依赖于具体问题，我们就拿企业出口来举例，x是企业的一种行为，请高手指点，谢谢。