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2014-05-07
悬赏 50 个论坛币 已解决
多元回归的结果如下图,只有两个变量P值小于0.05,这个结果可以接受吗?
如果P值过大,是否考虑存在多元共线性?采用逐步回归剔除变量?
另外就是做多元回归是否需要做一些检验?比如共线性、异方差、序列相关、或是单位根检验?
本人不懂计量经济学,所以问的比较白痴,请大神指点!

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你的变量中X5,X3,X1的P值是小于0.05的,能通过t检验,证明这三个变量系数是显著的。 但是X2 X4 X6的p值并不小于0.05. 其实,t检验看p值只是一个大概,你进行t检验,将每个变量的t统计值与一定显性水平的t值比较,若是大于一定显性水平的t值,就能通过检验。其实与看P值小于0.05是一样的,而且更严格。 p值过大,不能通过t检验,意味着系数不显著,是有可能是存在多重共线性问题。多重共线性可以采取逐步回归剔除变量。 ...
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2014-5-7 11:58:06
你的变量中X5,X3,X1的P值是小于0.05的,能通过t检验,证明这三个变量系数是显著的。
但是X2 X4 X6的p值并不小于0.05.

其实,t检验看p值只是一个大概,你进行t检验,将每个变量的t统计值与一定显性水平的t值比较,若是大于一定显性水平的t值,就能通过检验。其实与看P值小于0.05是一样的,而且更严格。

p值过大,不能通过t检验,意味着系数不显著,是有可能是存在多重共线性问题。多重共线性可以采取逐步回归剔除变量。

一般回归后都有进行相关检验,如t检验,F检验,多重共线性……异方差、序列相关等你自己酌情看着办,选择你能进行的且能通过的进行检验。不需要全部都进行。

单位根检验只是在当你使用时间序列时进行检验,为了确保你的模型是有实际作用的,你的回归是真实的而不是虚假回归。
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2014-5-7 12:20:50
大神指导下啊,急等啊
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2014-5-7 12:23:00
在线等!
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2014-5-7 12:44:07
P值超过0.1基本上就不可以了。P=0最好。DW检验可以看自相关,相关计量经济学书籍可以看看。
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2014-5-7 12:52:59
最帅唐大社长 发表于 2014-5-7 12:44
P值超过0.1基本上就不可以了。P=0最好。DW检验可以看自相关,相关计量经济学书籍可以看看。
那该怎么处理啊?逐步回归剔除?
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