样本量极小(只有12个)的非宏观经济数据作线性回归,怎样使其结果“合法”(譬如如何作假设检验)?
希望高手指点!
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此为本人写论文时遇到的问题,中国的证券市场是“新兴”的,因此很多数据样本极小,没办法得到更多的数据。但又怕数据太少无法达到线性回归的基本要求。
相信这个问题很多人都会碰到的,急切希望计量高手指点!
建议也可以考虑一下灰色系统、神经网络等非经典定量研究方法
谢谢,好像非常复杂啊