在处理数据过程中，发现了一个问题。

我有两组接受两种不同实验处理的被试组，在执行该任务前后分别测量某一个相同变量（记为A）的变化（分别标注为B组和C组，每个组的前测记为Ab1、Ac1，后测记为Ab2、Ac2）。如下面的实例

                                                                前测         后测         A变化量

  同一个变量A       实验处理B         组B     Ab1         Ab2         Ab2减去Ab1

                             实验处理C         组C     Ac1         Ac2         Ac2减去Ac1

然后比较两组数据中变量A的变化量差异（就是比较Ab2减去Ab1与Ac2减去Ac1的差异），单因素方差分析表明两种处理间A的变化量存在显著差异。

然后，因为A变量接受实验处理后呈现3种变化方向，分别是下降、不变和上升。我将其分为3组，再次比较两种处理下3种不同的变化方向上的变量A的变化量的差异。这时采用2（两种实验处理）*3（3种不同的变化方向）双因素方差分析。发现不同变化方向的主效应显著，但是实验处理的主效应不显著了。实验处理和3种不同变化方向的交互主作用也不显著。

请问：这种情形能否使用双因素方差分析？  而且实验处理的主效应不显著似乎与前面单因素方差分析的结论相悖，是否不需要做2*3，直接分析不同变化方向上的变化量差异即可。

求助啊  求助啊。。