1、 方差分析
H0：π1=π2=π3.......
H1：不全相等（至少有一个是不等号）
所以要想检验两两之间差异有无意义，还得继续多重比较
2、GLM---一般线性模型
   ANOVA----方差分析
   通俗点讲，ANOVA属于GLM
ANOVA一般处理均衡数据，也就是各组例数相等
GLM可以处理非均衡数据

其实方差分析中，有时会出现两种矛盾的：
1。方差分析显示有统计学意义，但是两两比较均无统计学意义
2。方差分析物统计学意义，但是两两比较会发现有差异的组别。

有时，不一定一定要在方差分析有意义的前提下才能做两两比较。对于某些研究可以采用LSD对事先指定某些组均数间的比较。

不对的地方还请大家指正。

当你检验知 各组数据之间有明显差异时，你更想知道哪些数据的效果好，这就可以通过多重比较看出来

有哪位高手可以解释一下方差分析和多重比较结论相违背的原因吗？