如题，用的是Heckman命令，没有加twostep选项

Iteration 0:   log likelihood = -841.32347  (not concave)
Iteration 1:   log likelihood = -841.32347  (backed up)

Heckman selection model                         Number of obs      =      1026
(regression model with sample selection)        Censored obs       =       280
                                                Uncensored obs     =       746

                                                Wald chi2(23)      =    232.78
Log likelihood = -841.3235                      Prob > chi2        =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
      ln_rem |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_rem       |
   post_2008 |   .2852837   .0920199     3.10   0.002      .104928    .4656394
    location |   .0581809   .0864694     0.67   0.501    -.1112959    .2276578
    loc_post |  -.1675858   .1127755    -1.49   0.137    -.3886217    .0534502
          a4 |   .0429601   .0595821     0.72   0.471    -.0738186    .1597389
          a5 |   .0077472   .0054734     1.42   0.157    -.0029805    .0184748
         edu |  -.0288648   .0167445    -1.72   0.085    -.0616834    .0039537
     ln_wage |   .6902085      .0772     8.94   0.000     .5388994    .8415177
head_couple |    .063988   .0951292     0.67   0.501    -.1224619    .2504379
      hhsize |   .0366144   .0338425     1.08   0.279    -.0297156    .1029445
dependent_N |   .0845916   .0637898     1.33   0.185    -.0404341    .2096174
   Migrant_N |  -.0331372   .0470344    -0.70   0.481     -.125323    .0590487
land_per_c~a |   .0037129   .0204329     0.18   0.856    -.0363348    .0437607
       ln_fi |   .0137592   .0122766     1.12   0.262    -.0103025     .037821
       ln_fa |  -.0029834    .012377    -0.24   0.810    -.0272418     .021275
ln_rem_las~r |   .0050312   .0077672     0.65   0.517    -.0101921    .0202546
             |
    township |
          2  |   .2364405   .1272496     1.86   0.063    -.0129642    .4858451
          3  |  -.1698793   .1239894    -1.37   0.171     -.412894    .0731353
          4  |   .0515316   .1443519     0.36   0.721    -.2313928    .3344561
          5  |   .0686997   .1330056     0.52   0.605    -.1919865     .329386
          6  |   .3165204   .1202425     2.63   0.008     .0808495    .5521913
          7  |  -.0843734   .1207679    -0.70   0.485     -.321074    .1523273
          8  |  -.1445443   .1187762    -1.22   0.224    -.3773413    .0882528
          9  |   .0722328   .1630598     0.44   0.658    -.2473587    .3918242
             |
       _cons |   3.371464   .6137627     5.49   0.000     2.168511    4.574416
-------------+----------------------------------------------------------------
select       |
   remit_bhv |   12.16774          .        .       .            .           .
     mig_exp |   .0003438   1917.655     0.00   1.000    -3758.534    3758.534
   post_2008 |   .0003642   1217.147     0.00   1.000    -2385.564    2385.564
    location |   .0003114   1145.965     0.00   1.000     -2246.05     2246.05
    loc_post |   .0004565   1487.435     0.00   1.000    -2915.319     2915.32
          a4 |   .0003862   734.9549     0.00   1.000    -1440.485    1440.486
          a5 |    .000014   79.55763     0.00   1.000    -155.9301    155.9301
         edu |   .0000296   176.7631     0.00   1.000    -346.4494    346.4494
     ln_wage |   .0000472   802.4373     0.00   1.000    -1572.748    1572.748
head_couple |   .0011741   1666.496     0.00   1.000    -3266.271    3266.273
      hhsize |   .0000651   481.2493     0.00   1.000    -943.2312    943.2313
dependent_N |    .000408    907.997     0.00   1.000    -1779.641    1779.642
   Migrant_N |   .0001439   605.7024     0.00   1.000    -1187.155    1187.155
land_per_c~a |   .0001081   527.1362     0.00   1.000    -1033.168    1033.168
       ln_fi |   .0000296   217.9622     0.00   1.000    -427.1981    427.1981
       ln_fa |   .0000339   183.5607     0.00   1.000    -359.7724    359.7724
remit_bhv_~r |   .0008726   764.7664     0.00   1.000    -1498.914    1498.915
             |
    township |
          2  |   .0003219   1615.742     0.00   1.000    -3166.796    3166.796
          3  |  -.0001742   1420.422    -0.00   1.000    -2783.977    2783.977
          4  |   .0008081   2130.626     0.00   1.000    -4175.949     4175.95
          5  |   .0010095    2097.33     0.00   1.000     -4110.69    4110.692
          6  |   .0008292   1804.101     0.00   1.000    -3535.972    3535.974
          7  |   .0002991   1480.634     0.00   1.000    -2901.988    2901.989
          8  |   .0001357   1428.349     0.00   1.000    -2799.513    2799.514
          9  |   .0003631   2051.203     0.00   1.000    -4020.283    4020.284
             |
       _cons |   -6.03022   6223.791    -0.00   0.999    -12204.44    12192.38
-------------+----------------------------------------------------------------
     /athrho |  -11.58929          .        .       .            .           .
    /lnsigma |  -.2911591    .025889   -11.25   0.000    -.3419006   -.2404175
-------------+----------------------------------------------------------------
         rho |         -1          .                            -1           1
       sigma |   .7473968   .0193494                      .7104188    .7862995
      lambda |  -.7473968          .                             .           .
------------------------------------------------------------------------------
LR test of indep. eqns. (rho = 0):   chi2(1) =    -0.00   Prob > chi2 = 1.0000