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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 HLM专版
2921 6
2014-05-16
研究问题:

一共三层:
第一层: individual events,
第二层: urban facilities (e.g. grocery stores, bus stops),
第三层: neighborhood unemployment rate and poverty rate.
主要是看哪些因素影响第一层。
第一层和第二层没有包含关系,都是单个spatial points.

应该用HLM SPATIAL 做还是Hierarchical Bayesian Spatial Model做? 请问哪个model更好?

除了WinBUGs和R, 有没有简单好用的软件?

哪里能找到与我这个问题类似的Winbugs/R的code?

谢谢。
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2014-5-16 05:29:55
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2014-5-16 05:31:37
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2014-5-16 06:08:52
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2014-5-16 11:36:04
Thanks for your reply!

My concern about whether HLM is appropriate is that the first tier (crime events) follow Negative Binomial Regression. So I think linear model may not be a good model for this project (I could be wrong).  That's why I am also thinking about Bayesian Hierarchical Spatial Model. However, bayesian models are always too complicated.

So, again, which model is better for this project:  HLM with Spatial, or GLIMMIX, or Bayesian Hierarchical Spatial Model?

Also, could you provide some links about the winbugs/R code for the related models?

Thanks!

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