长期以来，本论坛围绕岭回归，出现了很多帖子。这些帖子主要围绕以下几个方面展开：
（1）什么软件做岭回归最方便？
（2）岭回归能否一次性给出 标准化与非标准化系数？是否还需要自己再将标准化系数换算为非标准化系数，或者相反。
（3）能否给出VIF？
（4）能否给出回归系数的p值？

为此，本人经过许多软件的尝试，发现：

（1）许多软件都能做岭回归，比如SPSS、SAS、R、Stata、EViews（需下载插件）、Systat等等。但多数软件得到的结果并不一致。这可能源自各个软件的算法之差异，也与各软件是否在岭回归之前对原始数据进行了标准化与中心化有关。但在同样的条件下（指采用相同的K值、采用的是原始数据而非预先进行了标准化和中心化处理的数据），SPSS、Syatat、NCSS三者得到的结果一模一样。
（2）在默认的操作情况下，NCSS能一次性给出标准化与非标准化系数。当然SPSS、R、SAS也可以。其他的一些软件好像不行，或者只给出其中一个。
（3）能在给出回归系数的同时给出VIF的只有NCSS和EViews。但EViews只在岭迹分析（Ridge trace）时才给出，当真正进行岭回归时却不能给出。
（4）能直接给出回归系数p值的软件，好像还不多见。SPSS的岭回归插件在经过修订后倒是可以（感兴趣的话，可检索SPSS版块相应帖子）。
（5）为了达到上述诸目的，可见，联合使用NCSS与SPSS才是最好的。既能输出标准化与非标准化系数 、VIF、岭迹 图，还能给出回归系数的p值。

下面以“应用回归分析_何晓群2001”p84-85数据为例（利用此数据进行的岭回归分析则在p181-184）。数据以x2、x3、x4、x5为自变量，以y为因变量，通过截图方式展示利用NCSS 2007 version 7.1.16（本论坛上有）进行岭回归分析的过程与结果。可见，SPSS、SAS、Syatat、NCSS得到的结果一致，且与书上的结果一致。

不当之处，请广大坛友指正。