你只是把数据读出来了, 没有把值付给一个对象. 应该是 A=read.csv("hw1_data.csv")
column=A[,1].  在mean函数中加入选项na.rm=TURE就可以把缺失值去掉了. 用命令 help(mean)看一下帮助,帮助里有详细说明.

好的，十分感谢！

1.以上为数据的一部分，如果想截取某列，应该如何操作呢？
在我输入了 column=data[,1]之后 console上显示为：object of type 'closure' is not subsettable  请问是什么意思？
我应该如何操作？
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data是R的保留字段，是一个显示数据的程序，没有另外定义前，不能用数组的操作法则。
read.csv("hw1_data.csv") 只是实现读入csv文件，并显示的功能。你需要将数据赋值给一个对象，如“Mydata”
Mydata<-read.csv("hw1_data.csv")
之后Mydata是一个R的对象（类型：数据框），输入ls()可以看到。这时才可subset：

输入 column=Mydata[,1]
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2.如果我需要求当Temp这一列的数值大于60时Ozone这一列的平均值（去除NA），该使用什么功能呢？Subset？
具体来说该如何操作呢？
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可以在mean程序中加入,na.rm=T
mean(Mydata[,1][Mydata[,4]>60],na.rm=T)

Mydata$Temp>60 返回一组T/F值，这种在[ ]中的逻辑操作，实现Subset很方便。
na.rm可以用于sum, mean以及其他一些操作。
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3.数据分割和选取的代码是 x[]，这里我似乎不能使用类似于x[,1]来选取第一列，是因为x并不指代上面的数据么？
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完全可以的，x[,1] 可以选取第一列，如果知道列名如col1_name可以直接用x$col1_name.
数据框，矩阵，列表稍有不同。
这里有个入门文件：
https://bbs.pinggu.org/thread-2132491-1-1.html

> A=read.csv("hw1_data.csv")
> A
    Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
1      41     190  7.4   67     5   1
2      36     118  8.0   72     5   2
3      12     149 12.6   74     5   3
....

> column=A[,1]
> help(mean)
starting httpd help server ... done
> mean(A[,1])
[1] NA
> mean(A[,1],trim=0,na.rm=FALSE)
[1] NA

不好意思又打扰了，想问下加粗的那一步之后的操作是不是有什么遗漏呢？

column就是数据例的第一列了, 输入column, 可以看到其中的内容.
mean(column, na.rm=TRUE) 或者 mean(column, na.rm=T)