就我所知的给你回答吧。

因子分析是把每个原始变量分解成两个部分：一部分是由所有变量共同具有的少数几个因子构成的，即所谓公共因素部分；另一部分是每个变量独自具有的因素，即所谓独特因素部分。
　　设有户个测量变量x_l，x₂，…，x_P，每个变量可作如下分解：
　x_l = α_ll ƒ _l + α_l2 ƒ ₂ + … + α_{l m} ƒ _m + α₁ε₁
x₂ = α_2l ƒ _l + α₂₂ ƒ ₂ + … + α_{2 m} ƒ _m + α₂ε₁
　…………………………………………………
x_p = α_pl ƒ _l + α_p2 ƒ ₂ + … + α_{p m} ƒ _m + α_pε_p
上式为因子模型，其中ƒ _l，ƒ ₂，…，ƒ _m叫做公共因子，它们是在各个变量中共同出现的因子。我们可以把它们看作高维空间中所张起的互相垂直的m个坐标轴。ε_i（i=1，2，…，p）表示影响xi的独特因子。αij做因子载荷，它是第i个变量在第j个主因子上的负荷，或者叫做第i个变量在第j个主因子上的权，它反映了第i个变量在第j主因子上的相对重要性。αi为独特因子的载荷。因子分析的基本问题就是要确定因子载荷。

希望能对你有帮助！