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论坛 经济学论坛 三区 微观经济学 经济金融数学专区
2012-10-26 17:15:00
非常好的一篇文章~
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2013-4-26 17:45:59
谢谢
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2013-6-5 15:59:00
谢谢分享
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2013-6-6 21:43:24
非常受用,感谢楼主简单易懂的分析!
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2013-11-1 13:45:38
谢谢楼主分享~
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2014-10-24 21:16:10
谢谢楼主!!
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2014-10-30 00:29:07
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2014-10-31 07:03:32
这是我读到的最好的关于数学的文章,非常佩服.
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2014-10-31 08:57:54
值得收藏细化研读,希望多介绍这类好文章.谢谢.
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2014-10-31 09:28:37
huweiwin 发表于 2008-4-12 21:01
    楼主厉害啊,对数学和经济学的关系竟然能有如此深切的见解,莫非楼主是优秀的人民教师, ...
写得很好,很诚恳,感触很多.
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2014-10-31 09:33:06
davidpan2004 发表于 2008-8-6 16:32
浏览了一下回复,大体都是赞许的多,不错,在当代学术界数学在经济学领域的应用已经登峰造极了,但是我始终 ...
数学自身也在发展,两方面总会有相适应的.不知这个过程要多久.
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2014-10-31 16:24:07
有见解,计量经济学实际上比统计学更加实用,现在的计量经济学能利用到生活的方法方面面
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2014-11-1 11:26:01
见解独到
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2014-11-2 20:14:17
非常好的一篇文章,谢谢版主!
你解答了我一年来学高等数学的实用性的困惑,再次感谢!
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2014-11-3 09:09:43
谢谢,很好的文章
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2014-11-3 09:10:37
非常好的一篇文章
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2014-11-5 17:36:52
非常有见地,强力推荐!
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2014-11-9 15:29:24
数学是了解经济学的一种(但不是唯一)工具,让经济学现象中超出经验认知的东西尽可能被挖掘和预言。然而,经济学的复杂性与综合性决定其无法被数学完全描述。
以统计学为例,尽管统计学风靡各行各科且似乎经常相当可靠,但实际上,学统计学的人大多知道,在社会科学研究中,能够真正挖掘40%信息量,就可能又是一次成功的统计学作用。
因此完全依赖与纯数理化的经济学,诚然是无法在较高程度上还原事实的,但数理化的趋势实际上也恰恰推动了经济学向前发展,探索未知的世界。即使各种理论前后矛盾,我们要知道,各种理论的背景.角度以及假设前提也不尽相同。世界本身就是各种矛盾共存的结果,不是么?
看了楼主的帖子,非常有感触。声明我只是学生一枚,个人理解,欢迎各位大牛多多提点 赐教,谢谢!
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2014-11-11 19:22:51
在大数据的今天,数学在经济学中的地位和作用更明显了。
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2014-11-11 23:06:15
呵呵,问题是需要掌握数学到什么程度?
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2014-11-12 10:00:44
好详细!
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2014-11-12 10:01:26
syzalfred 发表于 2014-11-12 10:00
好详细!
好详细!
本文来自: 人大经济论坛 经济金融数学专区 版,详细出处参考: https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... amp;from^^uid=5635463
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2014-11-14 22:15:31
才知道要学那么多东西,受教了
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2014-11-16 13:18:28
因为工作原因,我对经济学颇有好感,但是不知道应该怎么学更深刻。读了楼主的精彩文章,知道了自己该怎么学了。谢谢楼主!
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2014-11-18 16:49:03
谢谢了
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2014-11-19 12:34:59
首先,非常感谢楼主帮我们理清了经济学和数学的关系,读完让人有一种醍醐灌顶之感。对于随机分析对未来金融学的意义认识也非常得独到,让人佩服。对于一直金融和经济学的人来说,楼主的本科数学背景也真是让人羡慕。第二,可能因为楼主是数学出身,有些看法似乎有些偏颇了。我觉得数学只是工具,推导是经济学的论证和思维训练方法,但是不是目的。我高级宏观学的是罗默那一本,书中序言反复强调,动态模型和模型动态不是重点,推导和数学不是重点,重要的是经济学含义。如何运用经济学模型和理论去解决理论甚至是实际问题,这个时候经济学直觉和思维训练的重要性就体现出来了。让梯若儿教授就是一个典型的例子,由于是数学博士背景的经济学博士,他在推导上自然没有问题,而真正让他出众的是他无人可及的经济学直觉,在数学模型游走之外又能将数学与经济完美结合。非天才的人的精力是有限的,如果大家能将数学精通之外再去钻研数学那自然是好,但是数学精通可能就已经花费了我们一辈子,甚至还不一定能完成。因此,经济学生多一些数学能力肯定好,但是不能陷入推导和数学之中不能自拔,更多的精力还是要放在钻研公式和数字之后的经济学含义。

第二点,我也同意计量经济学是经济学和数学共同指导下的学科的观点,数理统计工具的应用使得经济学得以进行实证以及成为一门更为精准的学科,但它的每一个结果和公式都有相应的经济学解释,不应该将其归于数理统计的一个分支,而应该是经济学的一个分支。

第三点,算是我向版主的一个提问,值得现有的学习经济学的人思考。经济学的理论创新领域,毫无置疑,将数理工具精通是在这个领域能获得建树的首要条件。但这个是大师的领域。对于国内大多数同行来说,做实证以及对理论和工具进行一些小修小补是大家的工作主线。甚至很多人只懂操作软件工具,点几个按键,看几个参考量,但是其文章可能也发了。我们当然鄙视这些水水的“混”学术的。可是,当我们掌握了F统计量怎么来的,能倒着将很多高级经济学的模型和公式推一遍,甚至是计算机或数学的出身,可以将经济软件的编程以及原理踩在脚下,可是我们还是有数学上不懂的,有结果的可靠性拿不准的,不敢说自己研究的数理过程是完全无懈可击的。或许,如果我们是天才,像梯若儿那样,用了八年拿下数学的本硕博然后再来从头研究经济学,就不会有这种问题,很有可能成为大师了?我想,不是的。很多经济学教授跟我说,你的经济学文章永远不可能无懈可击,只能是一种平衡。一篇经济学学术文章讲好了一个完整的学术故事,实现了原则性或者说严谨性与灵活性的平衡和统一,这就可以了。因为经济学不同于数学,他是研究人的活动,这就很难存在绝对的对的或者错的理论。那我们应该使自己具备怎样的数理水平来做经济学或者金融学的学术工作才够用甚至说最好呢?我想这是一个不断变化的答案,需要我们在实际的学术工作中去考量和把握。
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2014-11-21 09:55:10
写的很好,缕的很清晰
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2014-11-22 16:57:03
[victory]
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2014-11-24 10:21:19
感谢楼主分享。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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2014-11-25 15:14:11
有用!!!!,学习了!!!!!!!
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