区别

就是后面的多了个偏字

呵呵

开玩笑了

其实偏最小二乘法被称为第二代回归方法

在解决多共线性方面效果非常好，也能得到很好的现实解释结果

《偏最小二乘回归方法及其应用》王惠文著 国防工业出版社1999年版

最小二乘法是个统计软件就可以做的。

偏最小二乘法用Simca-p做

当然

如果你知道方法

随便什么统计软件都可以做的

其实二者区别很大，

最小二乘法，是一般的算法，随便一本回归教程中会有具体的解法，因变量减去待求参数与自变量乘积的平方这样求一次导令其为0可以求得待求参数

偏最小二乘，是基于因变量为多个，自变量为多个。先同时求二者的主成分，使两个主成分的相关性达到最大，然后求各个因变量与自变量的主成分之间的回归方程。

SAS 一定可以做（因为我都用过了），但R是否可以不知道