顶····

没怎么关注  应该各有优劣吧

同问，怎么都没人回答

我来自己回答吧：估计方法不一样，一、偏最小二乘法没有对样本分布进行假设（如我们一般假设正态），但是最大似然估计需要有分布的假设，正如茆诗松的高等数理统计的非参和参数统计的比较说到：参数统计若是你的假设分布与实际分布一致，则其统计推断则会更精确，暗示了非参往往比较粗糙，反之，则显示非参较好。二是样本量，最大似然估计根据经验（rule of thumb）是需要200以上，但是偏最小二乘法则只需要100以上即可。

请问偏最小二乘法的自变量可以是定性变量吗？