全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
8464 22
2014-05-19
因变量是离散型数据,分别为1到8,自变量有四个,但是两两显著相关。。。试过逐步回归,筛出两个自变量,仍然有多重共线性的啊。。。还试过主成分分析,按照特征根大于1只提出了一个主成分,并且累积方差贡献率只有61%,计算出的主成分回归后还不显著。。。愁死了,请教各位大神有什么其他方法吗?不想换数据啊。。。。。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2014-5-19 09:14:50
岭回归
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-6-25 21:05:16
岭回归stata怎么做啊?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-9-25 15:41:05
请问您,因变量是离散型的1-8,自变量如果也是离散型的,能用回归?请问用什么方法,能教给我吗?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-9-28 17:52:07
bingshijiang 发表于 2015-9-25 15:41
请问您,因变量是离散型的1-8,自变量如果也是离散型的,能用回归?请问用什么方法,能教给我吗?
   需要用什么模型,一般是通过因变量的类型来判断的。你的因变量是离散型的(1-8),如果是有序的,则可以用有序多分类logistic回归;如果是无序的,则用无序多分类logistic回归。不知道你的样本量大不大,因为感觉1-8这种分类太大了,如果样本量不大,可能有几个小类样本数会比较少,可能会影响模型的拟合。如果是这样,可考虑将1-8中的某些类别合并,减少类别数,然后再构建模型。
    自变量是离散型的,如果是二分类的,直接纳入模型即可;如果是多分类的,则需要处理为哑变量/虚拟变量,然后再纳入模型。祝好运~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-9-29 09:05:37
xddlovejiao1314 发表于 2015-9-28 17:52
需要用什么模型,一般是通过因变量的类型来判断的。你的因变量是离散型的(1-8),如果是有序的,则可 ...
多谢指教。
听您说的,我应该将自变量变为虚拟变量,然后用logistic回归。
具体情况是这样的:因变量 是有序的表示程度大小的,我查找网上的评论,有人说,级别较多,可以当做连续变量处理,请问您是怎么看待的?(如果可以,我想用单变量方差分析,因为自变量都是离散的多级的,且有好几个)用单变量方差分析,是否有漏洞?
我的样本量也比较大。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群