对于bootstraping这个方法有点理解不好，这个方法是把原来的样本作为抽样的总体，然后有放回的随机抽样，新抽出的样本数与与原有样本数一样，然后重复至少1000次。我的问题是，既然原样本没有改变，那么无论怎么抽样，实际中的数据都是一样的，那每次都计算参数估计的值不也就一样了？那重复抽样的意义何在呢？
求解答，跪谢。