同问啊，最优子集法不明白啊

我也很想学习一下

所以回归子集：有m个自变量，由于每个自变量都有入选与不入选两种可能，这样y关于这些自变量的所有回归方程就有2的m次方-1，-1表示模型至少包含一个自变量，也就是减去模型中只包含常数项的这种情况。如果把模型中只包含常数项的这一种情况也算在内，那就是2的m次方啦。
     对于有m个自变量的建模，一切可能的回归子集有2的m次方-1，在这些回归子集中选择一个最优的回归子集，就是啦。选择准则：自由度调整复相关系数达到最大。
                      赤池信息量AIC达到最小。
                      CP统计量达到最小。

那怎么用spss得到相关数据呢 4# 阿包

我也很想知道~