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2008-04-14
第一列是类别,第二列和第三列是两个不同实验中在每一类别中观察到的频数和百分比。(例如:A药在人群1有改进作用的人数,B药对人群1有改进作用的人数)
group1总共有925个有效值,group2总共有81个有效值。

Category   Group1(A药)  Group2(B药)         
1        243 (0.263)     30 (0.370)     
2        123 (0.133)     8  (0.099)     
3        175 (0.189)     9  (0.111)     
4        86  (0.093)     12 (0.148)     
5        156 (0.169)     13 (0.160)     
6        139 (0.150)     9  (0.111)     
7        136 (0.147)     10 (0.123)     
9        146 (0.158)     6  (0.074)     
10       203 (0.220)    19 (0.235)

现在希望对A药和B药在不同人群中的效应进行分析,以检验不同人群中A药和B药的效应是否有显著差别。希望进行卡方检验,得出每一个人群中的p值。

bow~~
感激不尽!
 
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2008-4-14 11:36:00

在spss系统中,对数据的统计分析都是在原始数据的基础上进行。一般地,在数据录入中,一个观察数据一个记录。而在一些定性变量的录入中,多采用频数表格的方式记录,如果要对此类数据进行统计分析如频数分布、平均数、差异检验、卡方分析等,必须采用个案加权(weight by cases)进行数据处理后才能使用相关的统计方法。

1、数据输入。定义变量:性别、心理焦虑和频数。
数据输入格式为:

Category

Frequence

group

1

243

1

2

123

1

3

175

1

4

86

1

5

156

1

6

139

1

7

136

1

9

146

1

10

203

1

1

30

2

2

8

2

3

9

2

4

12

2

5

13

2

6

9

2

7

10

2

9

6

2

10

19

2

2、Data→Weight cases
3、弹出Weight cases对话框,点击该框第二条选项Weight csses by,将源变量栏中的“Frequence

”移入Frequency Variable栏内对这一变量的各数据进行加权。然后OK,返回数据集。
4、Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs
5、弹出对话框后,将“Category”变量选入ROWS,将“group”选入COLUMNS,在statistics框中,点击该框左上方的“Chi-square”,点击ok即可。

运行结果:

 

Value

df

Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square

13.570(a)

8

.094

Likelihood Ratio

13.545

8

.094

Linear-by-Linear Association

1.644

1

.200

N of Valid Cases

1523

 

 

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