顶一个，顶一个，大神出现啊

Malmquist指数有很多种算法，DEA是其中一种。用DEA计算M指数时用的是距离函数，我个人觉得0产出也可以包括进来。你可以参考一下Coelli那本书An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis

好的，谢谢了

问题1：投入产出数据必须为正值？
回答1：动动脑筋，投入产出数据不可能会负值吧。。。生产要么投入某要素，即为正；要么不投入某要素，即为0；负值怎么解释？。要素投入了，正常会生产出来东西，这意味着正值；或者生产不出来东西，或者生产出来的东西用不了，这为0值；如果可以生产出负值的东西的话，那我要考虑回火星了。

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问题2：某一年的产出可以为0吗？
回答2如下：
尽管在实际计算过程中，0是可以包括进来的，但是，这容易造成方案成为决策单位中的离散点，进而导致扭曲效率评估的结果。个人的使用经验是，0包括进去后，计算出来的Malmquist指数，0数据当期的结果与上、下两期比较变动非常的大。

如何解决0这个问题？我有以下三点建议：
一、尽可能的把你的数据调整为不含0（以及：不含接近于0的数据、不含某一期不存在的数据）；
如果你硬要使用0数据的话：
二、将性质相近的数据进行合并，使其不出现0数据；
三、如果“方法二”无法处理，建议使用敏感度分析。

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另外，根据Golany&Roll提出的经验法则，投入属性与产出属性相加的总个数不能超过受评决策单位个数的1/2，Dyson等则提出更严格的标准，认为受评决策单位的个数不能低于投入属性个数与产出属性个数乘积的两倍。这是在计算DEA-Malmquist指数时需要注意的。

不知你是否满意这回复。

如果加入环境投入，是否应该用负值啊？