dnorm gives the density, pnorm gives the distribution function, qnorm gives the quantile function, and rnorm generates random deviates.
dnorm是密度函数,pnorm是分布函数,qnorm是分位函数,rnorm是产生随机数,
当然以上都是说正态分布,normal distribution而言。
d Density的缩写,表示密度函数。举个例子,标准正太分布x=0对应的值可以用dnorm(0)计算
p Probability的缩写,表示概率函数。举个例子,标准正太分布从负无穷大到0的概率,可以用pnorm(0)计算
q Quantile的缩写,表示分位函数。举个例子,如果知道标准正太分布从负无穷大到x的概率是0.9678,想要知道这个x的值,可以通过qnorm(0.9678)计算。
r Random的缩写,表示随机函数。用于随机生成符合正太分布的数值,举个例子,如果想随机生成10个符合标准正太分布的函数,可以用rnorm(10)来获得
lower.tail logical; if TRUE (default), probabilities are P[X ≤ x] otherwise, P[X > x].
讲的是累积概率是小于等于等于x,还是大于x
log, log.p logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).
显示的概率是p,还是log(p)