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2014-05-28
对于假设检验,有双侧检验和单侧检验,但SPSS好像只能做双侧检验,如果工作中确实遇到了单侧检验怎么办?

这里只要把双侧检验的显著性p值(sig)稍加计算就可以了,其它值都不动。下面以独立双样本的均值检验为例:

a        85.00
a        87.00
a        56.00
a        90.00
a        84.00
a        94.00
a        75.00
a        79.00
b        80.00
b        79.00
b        58.00
b        90.00
b        77.00
b        82.00
b        75.00
b        65.00


双侧检验h0:a=b,  h1:a^=b,双侧检验的显著性p0=0.332

右侧检验h0:a<=b,  h1:a>b,右侧检验的显著性p=p0/2=0.332/2=0.1661

左侧检验h0:a>=b,  h1:a<b,左侧检验的显著性p=1-p0/2=1-0.332/2=0.8339

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2014-5-28 12:43:19
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2017-6-23 08:42:31
你好,请问单样本资料的非参数检验,单侧P值计算方法相同吗,谢谢你
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2019-4-29 10:41:32
这种说法正确吗?无论左右侧,都是构造小概率事件,看统计量值所对应的P值是否小于显著水平。SPSS的T检验默认是双侧P值,也就是正负T值对应的P值,当进行单侧检验的时候,应该是p/2与显著水平进行比较。如果有某种原假设对应的P=1-P0/2岂不是一般都非常之大?也就是大多数情况都要接受原假设?
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