本人在做回归分析时遇到R平方值偏低的问题，不足0.06。在四位社会统计学的专家中有三位坚持不低于0.1，有一位留学美国的专家认为低于0.1也是可以容忍的，此时主要看显著性；我也请教了我在美国做教育统计学的同学，她认为没有绝对的标准，如果同类研究的结果也是如此，那么就能接受，但我个人认为若不能从数学上证明，那么不同人的研究结论只是相互在作伪证。在张文彤的高级教程的97页只提供了R值的说明：社会科学中R大于0.4就已经足够好了，但没有R平方值。目前我所做的结果都达不到0.1，能否根据显著性解释变量间的关系？有网友认为R平方值只影响模型的精确度，而不影响正确性（登陆道客巴巴http://t.cn/ho4nL，访问“多元线性回归中R平方过小的原因”），其权威性无法确认；有人认为通过增加样本量可以显著提高R平方值，但我同学使用的是样本量达到9000多，是社会科学中最权威的数据库CGSS（中国社会状况综合调查），也是类似的结果，甚至还低于我的结果，不足0.05，我们研究的过程非常类似。若引入新的变量则是一个没有边界的问题，因而通常都是引入学界常用的变量，以便于不同研究间的结论的比较。本人无法寻找到相关论述R平方值的研究论文，所以只好来求助诸位。初来者，也没有论坛币。希望诸位高手能够给予一个权威性的说明，最好能提供文献来源。谢谢！