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急求logit和probit模型回归结果不显著的解决办法
宇宙无极2013
16232 9
2014-05-31
logit和probit模型回归结果5个变量有4个不显著，怎么办啊，是不是模型的数据设定有问题啊？？谢谢各位了，急求啊，请各位帮忙给解决一下。（有一个变量是年龄，我就是实际的年龄来做的数据，是不是该要分段定为定序变量啊？       还有教育这个变量，我没有定义，直接就是调查的1-文盲,2-小学,3-初中,4-高中,5大学及以上，数据也直接是1~5，这样不会有影响吧？）截屏给看一下，急求解决方案，截屏在图片中。谢谢
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宇宙无极2013
2014-6-2 09:15:25
怎么没有人回复啊，急请各位指点啊，非常急，还请各位帮帮忙，谢谢啊
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wxdcherish
2014-6-3 00:12:49
你的其他变量呢？一起截图上来看看；还有，那个唯一显著的是哪个变量呢？
如果除了年龄之外都是类别变量的话那么有可能是年龄数值太大造成的
你吧数据和结果都截个图上来看看
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宇宙无极2013
2014-6-3 16:39:17
wxdcherish 发表于 2014-6-3 00:12
你的其他变量呢？一起截图上来看看；还有，那个唯一显著的是哪个变量呢？
如果除了年龄之外都是类别变量的 ...
哦，谢谢！我研究的问题是“农民权益受损时的农民维权行为分析”，因变量的回答有3种情况（0-不维权，1-视情况而定，2-维权），我这个年龄和教育这两个自变量就这样处理（不用分段处理或者用虚拟变量）可以吗？由于因变量的回答有以上3种情况，我用oprobit或者ologit模型可以吗？你看看我这个因变量的赋值和“年龄”和“教育”这两个自变量的处理（就像上面截图）正确吗？还请多多指教，非常感谢！！！
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wxdcherish
2014-6-4 01:43:52
第一，如果你的因变量是三种情况那一定要用ordered probit/logit的；第二， 这两个变量这样处理没有错，但可能有一些问题；第三，在不知道你其他变量的情况下，我感觉你的age和edu差别有些大，因为edu基本是3~5， 而age是30~60，你可以试试看把年龄除以10，或者normalize一下。当然，这样做以后会对参数以及marginal effect的解释产生影响，需注意。而且，这个建议前提是不知道你其他变量是什么情况，因为问题有可能和其他有关。
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jinghua0126
2016-2-20 11:07:43
正在纠结这类问题，很受益！学习了！
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