这是正常现象。在SPSS多元线性逐步回归中,早先已经进入方程的变量可以又被踢出来。多元线性逐步回归要求能留在方程中的变量必须要同时符合2个条件:一是对模型必需要有足够的影响力,二是对不能方程中的其他变量产生明显的影响(也就是造成共线性)。因此,虽然一个变量已经进入了方程,但随后进入的方程其他变量与它形成了共线性的话,那么原先已经入选的变量可以被剔除,尤其是在原先入选的变量没有后面入选的变量影响力大,或者是原先入选的变量对模型中其他变量的影响力比后面入选的变量大的情况下更是如此。

SPSS元线性逐步回归可以详细列出每一步的入选或排除变量,你只有检查一下就可以知道到底是哪一个变量入选后就把你关注的变量剔除出来。

一般来说,被剔除出来的变量对模型的预测不会造成明显影响,如果被剔除出来的变量与后面的变量具有高度共线性的话,那么基本就不会造成什么影响;如果被剔除出来的变量与后面的变量具有中度共线性的话,那么多多少少会有一些影响,并且还会造成后面变量的剔除偏倚(后面变量的影响被高估)。

可以试一下进入法

这是本义。等于没有回答。

有解决的方法么