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1957 1
2014-06-04
  具体 数据为:
种子等级

1

2

3

4

5

6

7

8

取食

2

2

2

2

1

0

1

0

贮藏

4

3

2

1

1

1

0

0

切胚贮藏

4

5

6

7

8

9

9

10

题为:将种子大小分为8个等级,每一等级的种子均10颗。种子命运为:取食,贮藏,切胚贮藏。现分析种子大小与种子3种命运比例的关系?
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2014-12-9 16:44:43
这种就不能用卡方了,用精确概率检验吧——fisher.test(data)
  
具体参数我给你写一下吧:
fisher.test(x, y = NULL, workspace = 200000, hybrid = FALSE,
            control = list(), or = 1, alternative = "two.sided",
            conf.int = TRUE, conf.level = 0.95,
            simulate.p.value = FALSE, B = 2000)



x:一个二维矩阵形式的应急表,或一个因素的对象。
  
y:一个因素对象;忽略x如果是一个矩阵。
  
workspace:一个整数,指定网络算法中使用的工作区的大小。在4个字节为单位。仅用于非模拟p值比2 by 2表。
  
hybrid:一个逻辑。仅用于大于2 by 2表,在此情况下,它指示是否应计算其确切的概率(默认)或混合逼近。见“详细资料”。
control:与为低水平算法控制命名的组件列表。目前使用的只有一个"mult"一个正整数≥ 230默认用于大于2 by 2表只。这说多少尽可能多的空间时,应分配给键的路径:看到文件fexact.c这个包的来源。
  
or:假设的胜算比。只有在2 by 2的情况下使用。
  
alternative:表示替代假说,必须是一个"two.sided","greater"或"less"。您可以指定只的首字母。只有在2 by 2的情况下使用。
  
conf.int:逻辑表示如果2 by 2表中的胜算比的置信区间应计算(返回)。

conf.level:返回的置信区间的置信水平。只用在2 by 2的情况下,如果conf.int = TRUE。
  
simulate.p.value:逻辑表示是否p值大于2 by 2表,通过蒙特卡罗模拟计算。

B:一个整数,指定在蒙特卡洛测试使用复制的数量。

有点墨迹,希望能帮到你~
  




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