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Day 1 第一天

简介

·         MathWorks公司和MATLAB产品介绍

·         课程设置，教材介绍

·         课程大纲

MATLAB 用户界面

本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能. 这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解.

·         从文件中读取数据

·         保存和加载变量

·         绘图

·         定制图形

·         计算统计量

·         导出图形

变量与表达式

本章介绍如何输入MATLAB指令. 创建和读取变量中的数据

·         创建变量

·         获得帮助

·         读取和修改变量中的值

·         创建字符变量

向量的分析和显示

本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析，基本的绘图操作。将演示MATLAB 的语法。

·         向量的计算

·         显示向量

·         基本的绘图选项

·         图形的标注

分析和显示矩阵

本章详细介绍矩阵。矩阵可以看作是向量的组合。将演示不同的MATLAB 矩阵操作方法。

·         大小和维数

·         矩阵的计算

·         矩阵数据的统计

·         绘制多个列数据

·         矩阵的形变

·         多维矩阵

点击式数据导入

通过鼠标点击完成MATLAB数据加载

点击式绘图

通过鼠标点击完成MATLAB图像绘制

CELL的使用

·         详细介绍MATLAB CELL数组的使用

数据类型

本章介绍MATLAB的不同数据类型。MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据，如何创建一个新的变量，以及如何对一个变量进行数据读取。并介绍了不同数据类型间如何进行转换。

·         MATLAB数据类型

·         创建与读取变量

·         整数

·         元胞

·         结构体

·         函数句柄

·         类型转换

Day 2 第二天

二维、三维图

·         详细介绍MATLAB的二维和三维图画法

多个向量绘图

本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图，并且使用各种技术对图形进行修改。

·         图形结构

·         多个图片，轴和曲线figures, axes, and plots

·         绘制方程

·         使用颜色

·         定制图形

数据可视化专题

·         股票数据、分类数据、高频数据、社交网络数据的可视化方法

逻辑和流程控制

本章介绍使用逻辑操作，变量和索引技术来创建更灵活的代码，进行决策和适应不同的情况。

·         逻辑操作和变量

·         逻辑索引

·         流程控制

·         循环

·         用户输入和输出

·         发布代码

编写脚本文件

随着计算任务的复杂化，输入一长串的指令变得不再现实。本章会介绍如何收集MATLAB 指令来成生脚本文件，从而实现程序的多次运行。

·         建模实例

·         命令行历史

·         创建脚本文件

·         运行脚本

·         Cells

并行运算

MATLAB CPU/GPU/集群的并行介绍

Day 3第三天

神经网络

·         详细介绍神经网络的原理、MATLAB建立方法，同时介绍数据挖掘思想。

从原理开始介绍

何时使用？

神经网络解决的问题

感知器

BP神经网络

SOM神经网络

点击式神经网络的建立

反向代码生成

神经网络工具箱演变

神经网络的并行

神经网络建立过程常见问题

多元回归分析

·         详细介绍多元回归的原理、MATLAB建立方法，同时介绍数据挖掘思想

·         包括线性多元回归、广义线性回归模型、非线性回归

·         模型的介绍

·         变量的介绍

·         模型统计量的介绍

·         MATLAB的实现

·         结果的分析

·         常见问题和错误

·         

一网打尽分类、回归、聚类算法

·         将根据数据和程序，对常用的所有分类、回归、聚类MATLAB实现作以演示和总结。