不知道哦 发表于 2014-6-10 08:46 
恩恩,刚看了您给的资料,但不是我想要的time-varying copula 的随机数生成,用于蒙特卡洛估计VaR,不过还 ...
Time varying的本质是一样的,你只是多个time,在一个时间截面上就是一个普通的copula。你只要根据你估计的time varying的model带入相应时间的copula的参数,就可以simulate未来的return 算VaR。Simulation的方法和time varying关系不大,本质还是一个copula。比如说对于gaussion,你只要model未来的variance-covariance matrix(例如multi-Garch)就可以simulate出未来的Gaussion copula.