用stata进行因变量为二元分布的多层次非线性模型（多层次logistic）分析的时候：stata默认只给出sd(_cons)，而不会像多层次线性模型同时也给出sd(Residual)；那么在多层次非线性模型分析中怎么计算组内相关系数呢？如：运行 xtmelogit poorhealth ||communityID: ,variance or
得到：
Mixed-effects logistic regression               Number of obs      =     14019
Group variable: communityID                     Number of groups   =       434


                                                Obs per group: min =        10
                                                               avg =      32.3
                                                               max =        83


Integration points =   7                        Wald chi2(0)       =         .
Log likelihood = -9591.5311                     Prob > chi2        =         .


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  poorhealth | Odds Ratio   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       _cons |   1.092675    .029656     3.27   0.001     1.036069    1.152373
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  Random-effects Parameters  |   Estimate   Std. Err.     [95% Conf. Interval]
-----------------------------+------------------------------------------------
communityID: Identity        |
                  var(_cons) |   .1788416   .0223419      .1400011    .2284575
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LR test vs. logistic regression: chibar2(01) =   214.30 Prob>=chibar2 = 0.0000

多层次logistic分析中，组内相关系数依然是等于var(_cons)/[var(_cons)+var(Residual)] 吧？