大家好:
1.对时间序列分析,建模时采用ARIMA(p,d,q)(P,D,Q),请问高手P,Q是怎么确定的?
2.很多序列在性质方面有大家公认的结论,可是为什么我在选取一定阶段时间的数据分析时,总是结果不理想呢?是不是因为我的数据选取不合理呢?如果是这样,如何选取原始数据呢?
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我也有这种感觉,我有时候利用别人论文附件里面的数据做了一次跟他的也不一样呢
做格兰杰因果检验的时候,结果出来了,如何判定呢? 直接将F值和后面的P值比较,还是要通过查询F检验表得到一个F值,然后与输出的F值比较,的出结论呢?
太恐怖啦!
一般可以用acf 和pacf大致观察
在加上先验信息经验判断
还有反复试错选择
你第二个问题太笼统
没法回答
但是,估计是数据的处理问题
国外的数据一般一次差分平稳
我国的数据一般要两次差分才可以
当然
这并不是一个很好的答案
但是
无论如何
把数据处理好才是最重要的。