我认为R语言应该不会成为未来金融计算编程语言。R语言最大的特点就是开源，每个人都可以编写自己的程序包，要实现一个统计操作只需搜索现存的程序包即可，但这也造成R语言统计包过于庞杂，不够系统。相比而言，matlab在这方面做得比较好。再者，R语言的程序运行速度比较慢，相比于python和matlab都要慢了很多，更java和C就更没得比了。相比较而言我更看好python，作为一个开源的软件，虽然现在python语言的程序包远远不及R语言，但python已经成为数据分析和数值计算的新宠。

python好很多，个人之见。比 Matlab严谨。
R的话，个人感觉目前的程序多用于统计，而且楼上说的没错，虽然开源，但是太杂，统一的格式也不够。
我感觉如果是金融计算，PYTHON
如果统计,SAS也不错

wall street上一般developer的专业语言常用的是C++,C#,Java, Python

要求统计分析的工作运用统计包的软件包括Matlab, R, SAS， 当然matlab也可以来干别的事情

一般简单的工作VBA，Excel就ok

支持～

交易还是C++，分析研究的话看你习惯喽。


第一步、能实现。
第二步、研究的运算效率提升。
第三步、交易上的执行效率提升。