求大神指点我这个 方法的问题以及该如何改正一些~

对训练数据进行【-1，1】归一化后 结果
Call:
randomForest(formula = keyunliang ~ ., data = bjdata, ntree = 500,      mtry = 2, importance = TRUE)
               Type of random forest: regression
                     Number of trees: 500
No. of variables tried at each split: 2

          Mean of squared residuals: 1.420348e-13
                    % Var explained: 96.81

残差平方和大的原因是因为我的输入数据 都是好几万的那种 甚至有上亿的 所以残差平方和归一化前很大
不过归一化前后 varImpPlot(reg.rf)这个函数 的输出结果不同 不知道 该如何取舍  
我感觉我这90%的解释率 有点太高了 可能是过拟合了~

求大神分析指点

不懂啊

你好，你的数据的出来了吗？能让我看一下你最后的程序还有你使用的数据吗？目前学习状态，还不太懂。