闲来，翻译了Luc Anselin的编写的空间计量入门手册《Spatial Regression Analysis in R》一书，希望对有志于用R语言进行空间计量分析的同学给以帮助。这是一本新手轻松上路必备参考书，其中涉及怎么读取shp文件、怎么读取权重文件、怎么把权重文件转换了权重矩阵进行代数计算、怎么生成空间滞后变量、怎么进行空间回归分析等。当然这本书在制图和对模型的检验方面比较欠缺，希望大家在学习的时候，多多参考spdep包的帮助文件（pdf），www.r-project.org，下载相关软件和文档。
       祝大家学有所得。
       配套数据、软件及原手册
       data
       软件
      原手册
      提示：有同学反映该书还是没有绕过GeoDa，其实是可以避开的，只需要两个简单的命令，不过需要加载maptools包，
如： #####安装maptools包###
      install.packages("maptools")
      #####加载maptools包###
      library(maptools)
      #####读取.shp格式的文件
      aa<- readShapePoly("police.shp")
      接下来，就可用spdep包中的ploy2nb命令生产queen或rook邻接权重。
      xx<-poly2nb(aa,queen=TRUE)
   

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【理论篇】纵里寻她千百度，那人却在灯火阑珊处，理论永远是第一位的。
       （1）Luc Anselin的 《Spatial Economerics:Methods and Models》是空间计量里程碑式的书籍，写空间计量的书籍和论文都绕不开它，可以说没有引这篇文章的论文直接可以丢到垃圾桶里了。
       （2）James LeSage的《Introduction to Spatial Econometrics》将空间计量的精髓讲的深入浅出，初读你就会喜欢上。

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【实战篇】
     
       这是花功夫翻译的，故而收点辛苦费。
      
      
      新手也可轻松上路，我已经详细地整理出splm包中的所有命令，实际估计用到的就是GM（广义矩）和ML（极大似然估计）。
     
      下面这幅图是我用R语言生成黄河金三角queen邻接图，用的编辑器是Rstudio，建议初学者也用这个编辑器，它比较接近Matlab，把绘图、数据、软件包、命令和输出结果在同一个界面显示，显得很方便。
      
      。

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【软件篇】
（1）全新GeoDa1.6，适合win7、win8系统
           
           

（2）最新GeoDaSpace1.0，分别为Mac OSX（32-bit），win7（32-bit）及win7（64-bit），上传软件的时候提示文件过大，这样的话，大家只能到官网https://geodacenter.asu.edu/上下载了，注册账号就ok。
       注意：这两个软件是空间回归分析菜单式操作的最流行软件，大家熟悉这两个软件之后逐渐过渡到R语言。本帖终极目标还是以掌握R语言为目标。

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【网站篇】学习R的网站，主推
Quick-R（http://www.statmethods.net)
Cookbook for R(http://www.cookbook-r.com/)
统计之都（http://cos.name/）

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【书籍篇】
Statistical Analysis Handbook - (c) 2014 Dr M J de Smith
http://www.statsref.com/HTML/index.html?geographically_weighted_regres.html

本帖子还会不断地更新，跟大家一起学习空间计量，也欢迎大家给我更多的交流和反馈。
郁闷，好多稍大点的资料传不上来，希望指教。

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【数据篇】
shape文件下载
1、全国、分省、分地级市、分县级市的详细shapfile
http://www.diva-gis.org/datadown
2、密西根大学中国信息研究中心
http://www.chinadatacenter.org/default.aspx