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2014-06-24
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怎么样能用R 实现:对这个多元线性模型用极大似然法进行参数估计?
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2014-6-24 22:54:07
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2015-1-15 17:16:03
多元线性回归用lm()就可以了呀  
lm(formula, data, subset, weights, na.action,
   method = "qr", model = TRUE, x = FALSE, y = FALSE, qr = TRUE,
   singular.ok = TRUE, contrasts = NULL, offset, ...)
   
要用极大似然的话,用MLE——
   
od <- options(digits = 5)
x <- 0:10
y <- c(26, 17, 13, 12, 20, 5, 9, 8, 5, 4, 8)

## Easy one-dimensional MLE:[#简单的一维的MLE:]
nLL <- function(lambda) -sum(stats::dpois(y, lambda, log=TRUE))
fit0 <- mle(nLL, start = list(lambda = 5), nobs = NROW(y))


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2016-9-18 13:44:07
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2023-2-4 18:03:22
DM小菜鸟 发表于 2015-1-15 17:16
多元线性回归用lm()就可以了呀  
lm(formula, data, subset, weights, na.action,
   method = "qr", mod ...
用lm(),这个代码使用OLS最小二乘法求得的系数,楼主问的是用“最大似然法”求得的系数,不是一回事。
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