1 SAS总体概览
1.1 课程介绍
1.2 SAS 系统介绍
1.3 SAS 模块介绍
1.4 SAS 界面讲解

2 数据获取
2.1 SAS 数据集
2.2 SAS 逻辑库
2.3 直接创建数据
2.4 外部数据文件读入（访问db2、oracle、teradata等数据库、以及不同格式文件的导入与导出，如spss、excel、stata等软件的数据文件）

3 SAS 语法
3.1 基本概念
3.2 语法规则
3.3 语法错误诊断与修正

4. 数据管理，对大型数据进行编码、清理、转换。

SAS编程之data步，介绍SAS/base的编程技术
4.1文件操作语句:
Input、put、File、Set、Merge（合并表）、Infile
4.2运行语句
赋值和累加语句、Stop、abort、Where、output、Call
4.3控制语句
Do、If、Return、Go to、Link、Continue、leave、select(do)
4.4信息语句
Array、Informat、Format、Drop和keep、Retain、Attrib

5 数据探索和报表呈现

5.1 对数据进行探索，如企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告，SAS编程之proc步
5.1.1 Means、Standard  Univariate描述变量信息。
5.1.2 insight的数据探索过程。
5.1.3 SAS的tabulate制表过程绘制精美表格。

5.1.4 其他proc过程

5.1.5 案例分析：企业绩效分析

5.2 SAS高级程序语言-宏程序：

宏程序可以增强普通程序的使用效率，减少重复性质作业的工作量、实现数据批量处理，实现一些特殊方法如事件分析。

6 SAS运算符与函数

6.1 SAS运算符及其优先级

6.2 SAS函数

6.2.1 数学函数

6.2.2截取函数

6.2.3字符函数

6.2.4概率统计函数

6.2.5随机数函数

6.2.6日期函数

6.2.7其他函数

7 t 检验
7.1单样本t检验
7.2独立样本t检验
7.3配对样本t检验

7.4案例分析：学生成绩与标准值的比较分析

7.5案例分析：不同收入水平家庭的信心指数比较

7.6案例分析：治疗前后舒张压均数的比较

8 SAS/graph大数据绘图

8.1 定性描述：条形图，饼形图，统计地图

8.2 定量描述：直方图，折线图，散点图

8.3 案例分析：一个复杂图形的制作

9 相关分析
9.1 变量关系之基：pearson线性相关
9.2 “万能”之spearman秩相关
9.3 多变量的度量：典型相关
9.3.1 典型相关系数及检验
9.3.2 典型结构分析
9.3.3 典型冗余分析

9.3.4 案例分析：能源消费相关指标和经济增长相关指标的的相关分析

9.4 列联表分析，卡方分析

9.4.1列联表分析适用情况

9.4.2 案例分析：导尿管脱出情况和注射量分析

10、线性与广义线性预测：reg、logistic、genmod。

10.1线性模型理论介绍

10.2案例分析：探索影响企业利润率的因素。

10.3logistic模型

10.4案例分析：公司st状况预测

10.5泊松回归 genmod

10.6案例分析：交通事故发生次数分析
11、因子分析：factor

11.1因子分析理论介绍

11.2案例分析：多只股票回报率降维分析
12、聚类分析：varclus。

12.1聚类分析理论介绍

12.2案例分析: 客户购买力信息研究

13．生存分析

13.1生存分析理论介绍

13.2案例分析:产品耐用性研究。
14、对应分析：corresp。

14.1对应分析理论介绍

14.2案例分析：汽车用户背景资料分析
15、稳健模型：robustreg。

15.1稳健模型介绍

15.2案例分析：可支配收入对交通和通讯支出的影响。