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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
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2014-07-05
本月主题:那些年我们用过的分类算法

讨论框架:分类问题一直是数据挖掘或者机器学习应用中最重要的问题之一。如果能对两三种分类算法烂熟于心、得心应手,一定方便你拿到BAT或者银行等高大上公司的数据分析/建模offer。如果在客户流失、潜在高价值用户识别、欺诈识别等等领域有成功应用,包你入职定级从高级分析师起跳~
本期讨论将围绕常用分类器展开,比如glm类回归,SVM,决策树,随机森林。。。。。。(欢迎补充)
欢迎SVM派出来喷Logistic模型精度差,也欢迎logisitic派嘲讽随机森林是硬件杀手,总之越热闹越好

参与方法(以跟帖形式):
(1)分享资料:专题性质的讨论,越细节越好;各种数据源也好
(2)分享使用和学习心得
(3)直接参与讨论(也欢迎提问)

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2014-7-6 19:26:27
先来顶一发!

其实分类还得从最近邻说起哈~
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2014-7-6 19:47:48
求证1加1 发表于 2014-7-6 19:26
先来顶一发!

其实分类还得从最近邻说起哈~
哦?这最邻近嘛。。。还真没用过,大汗。。。
不知道R里面哪个包是干这个的啊?
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2014-7-7 18:20:34
complicated 发表于 2014-7-6 19:47
哦?这最邻近嘛。。。还真没用过,大汗。。。
不知道R里面哪个包是干这个的啊?
kknn~
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2017-11-16 16:19:21
这个可以参考
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