摘要：省长信箱是ZF密切联系群众的纽带。本文对省长信箱文本分类算法进行了研究。我们应用五种机器学习算法,包括：SVM、Bayes、fisher、Adaboost、k NN,对抓取的605篇省长信箱文本进行了分类实验,对比了这些算法的分类效果。结果表明Bayes算法比较适合省长信箱文本分类问题。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96621X/201605/668890847.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）