如标准正态分布，其期望肯定为0，但是用样本估计时，其样本均值会接近与1但不一定为1，但当样本无限时，其样本均值也一定为1.

谢谢楼上的，我理解是不是，期望应该是一个理论上的值，类似于真值，而样本均值仅仅是一个样本的，而依照每次的样本不同，每次的样本均值也会不同，但是，当样本无限大时，样本均值便会接近甚至等于期望值。

如果不是研究纯理论的，这两者的差别倒没有那么重要

总体与部分的概念的说

而且在考虑不是均匀分布的时候

期望的概念比均值的概念用的要多