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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
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2014-07-07
悬赏 50 个论坛币 已解决
初学者,多次试验把结果做出来了。谁能帮看一下各统计量的含义,帮我简单说明一下,看不懂。还有我应该用哪个作为论文的统计结果。多谢~


Pooled model with spatially lagged dependent variableand spatial fixed effects
Dependent Variable =           logcit
R-squared          =    0.9904  
corr-squared       =    0.9219  
sigma^2            =    0.0069
Nobs,Nvar,#FE      =     81,    4,    12  
log-likelihood     =        80.821654
# of iterations    =      1  
min and max rho    =   -1.0000,  1.0000
total time in secs =    0.4928
time for optimiz   =    0.0738
time for lndet     =    0.3571
time for t-stats   =    0.0056
No lndet approximation used
***************************************************************
Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability
logp               0.216076         6.173567         0.000000
logpn              0.431195         3.161466         0.001570
logy              -0.298660        -2.897322         0.003764
W*dep.var.         0.654994        10.084818         0.000000

LR-test joint significance spatial fixed effects, degrees of freedom andprobability =  120.7029,     9,  0.0000

Pooled model with spatially lagged dependent variable and spatial randomeffects
Dependent Variable =        logcit   
R-squared          =    0.9857  
corr-squared       =    0.9496  
sigma^2            =    0.0102
Nobs,Nvar          =     81,    5
log-likelihood     =        54.817886
# of iterations    =    100  
min and max rho    =   -1.0000,  1.0000
total time in secs =    1.9137
time for optimiz   =    1.8953
time for lndet     =    0.0076
time for t-stats   =    0.0049
No lndet approximation used
***************************************************************
Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability
intercept          1.657386         2.462706         0.013789
logp               0.298854         7.204023         0.000000
logpn              0.874925         8.309015         0.000000
logy              -0.011173        -0.119174         0.905138
W*dep.var.         0.417972         6.115499         0.000000
teta               0.210736         3.051324         0.002278

LR-test significance spatial random effects, degrees of freedom and probability=   68.6954,     1,  0.0000
Hausman test-statistic, degrees of freedom and probability =  -21.5315,    4,   0.0002

Pooled model with spatial error autocorrelation and spatial fixed effects
Dependent Variable =           logcit
R-squared       =    0.9583  
corr-squared    =    0.8764  
sigma^2         =    0.0061  
log-likelihood  =        79.820202  
Nobs,Nvar,#FE   =     81,    3,    12  
# iterations    =    19     
min and max rho =   -0.9900,   0.9900
total time in secs =    0.1221
time for optimiz   =    0.0858
time for lndet     =    0.0071
time for t-stats   =    0.0017
No lndet approximation used
***************************************************************
Variable       Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability
logp              0.415208         9.094300         0.000000
logpn             0.048940         0.369316         0.711892
logy             -0.218914        -2.547435         0.010852
spat.aut.         0.829972        20.668432         0.000000

LR-test joint significance spatial fixed effects, degrees of freedom andprobability =  118.7000,     9,  0.0000

Pooled model with spatial error autocorrelation and spatial random effects
Dependent Variable =        logcit   
R-squared          =    0.9872  
corr-squared       =    0.9458  
sigma^2            =    0.0091
Nobs,Nvar          =     81,    4
log-likelihood     =        54.849949
# of iterations    =      8  
min and max rho    =   -1.5476,  1.0000
total time in secs =    0.2332
time for optimiz   =    0.2152
time for eigs      =    0.0025
time for t-stats   =    0.0036
***************************************************************
Variable       Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability
intercept         5.954154        11.110996         0.000000
logp              0.506666        13.107039         0.000000
logpn             0.540135         5.383915         0.000000
logy             -0.039437        -0.491294         0.623219
spat.aut.         0.683586         9.342486         0.000000
teta              2.589108         2.085582         0.037016

LR-test significance spatial random effects, degrees of freedom and probability=   68.7595,     1,  0.0000
Hausman test-statistic, degrees of freedom and probability =  -16.4363,    4,   0.0025



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2014-7-7 19:03:20
tobesuc 发表于 2014-7-8 18:14
楼主真不可以啊,能简单写一下思路吗。另外我想学一下对统计结果进行分析,应该看什么材料,能推荐一下啊吗 ...
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2014-7-8 10:16:56
感觉第一个回归系数除了常数项都显著啊,坐等大牛……
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2014-7-8 10:19:31
感觉第一个回归系数除了常数项都显著啊,坐等大牛……
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2014-7-8 14:56:56
看Asymptot t-stat    z-probability哪个?是看z说的显著吧
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2014-7-8 17:01:49
第一个模块,是滞后模型固定效应的结果。R-squared log-likelihood等是模型拟合的一些指标,数值上看是很好的,重要的来啦。。。 z-probability 下面的表明在1%水平下显著,表明结果显著 W*dep.var的系数表明溢出效果明显,或者说是本地区对其他区域的溢出明显(模型决定的哈哈)
第二个模块,是滞后模型随机效应的结果。大部分解释同上吧,具体的系数这块就没上边好啦,当然个别指标还是有分析价值的,
第三个模块 空间误差模型的固定效应下的结果,可以看到pn是不显著的,但溢出效应还是很显著地,就是其他地区对本地区的溢出啦
第四个模块 误差的随机效应 不计固定效应好 飘过
总体来讲应该选用固定效应下的SLM SEM 模型 剩下的就是对比这两个模型啦 楼主自己应该可以的吧  解答完毕 希望对楼主用用哈
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