数据是基于历史的，历史可以重演也可以不重演！
事在人为！过去每年感冒五次的人也可以通过锻炼改善体质，今年起就少感冒。
而且，7：1这个结果，我总觉得有点认为因素。

都不知道大数据指什么，在这瞎扯淡

再也不相信了，再也不手贱赌球了

小概率事件往往会发生

模型预测体育比赛，不如找章鱼哥

大数据毕竟只是参考。

大数据须是自然力，而不是可以被操纵的比赛

楼主说的牛顿这话，实际是吃不到葡萄说葡萄酸。其实人本来就是趋利避害的，这没什么错，牛顿用数学模型或其他来研究股市，归根结底他是想自己赚钱。结果没赚到，他就说别人太贪婪，岂不是五十步笑百步？

那 google now, cortana怎么就预测准了呢？

可以怀疑有人为操纵的因素，怎么看整场比赛都很业余

我相信如果做一百次预测，利用大数据的准确度比不利用大数据的准确度要高，将统计结果应用于个体、个别现象可能会出现各种谬误差错，这相当正常。

"能通过数据估算星球之间的距离，却无法测算人性的贪婪!"

概率问题。预测准了。说你看 准吧。。预测不准，说各种理由维护自己。。。唉。。悲哀。。

再谈巴西队惨案与大数据
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=3121389&page=1#pid25629373

德国队胜出恰恰体现的就是大数据的威力。

人性的贪婪，

大数据是用来提升算命的逼格的

不同时间、空间的数据，再加上有不同的人参与的活动，用大数据分析很难有准确的结果

个人觉得，比赛被操纵了。球员关心自己利益高于关心国家荣誉，这个好像是世界范围的问题。

楼主根本不理解数据分析和预测，其实高盛的预测基本上是正确的，巴西阿根廷是高盛认为的冠亚军争夺者，而德国是第三热门人选，从现在的结果来看，至少巴西、阿根廷、德国都进了四强，所以，高盛的世界杯大数据分析可以说是非常成功的。但是任何人都知道预测并不是百分之百的准确，所以说大数据没用的人根本就不理解大数据。不要只拿那两个比例说事，你要看到它四强都预测准了三个，这个已经是非常困难的事情。
并且大数据的概念是包含了非结构化数据的，而非结构化数据是处理的难点，这个难点只能说明大数据还有很少的路要走，但是能说明大数据胡扯？

算不上吧，大数据只是预测

模型的建立需要非常优质的数据，如果数据有问题，模型更本无法使用；
这里大数据计算，巴西获胜概率40%多，试问，这个模型是如何计算获得的？
模型永远是人构造的，根本没有客观的模型。
如果一定要让模型正确，那只能无限逼近真实，但是数值逼近这个方法似乎没有运用的那么好吧。
所以，对于今天的数据预测与现实的差异的矛盾，我认为，仅仅是模型没有拟合正确罢了。
大数据的思维——精确、数据化、仔细、分解 依然是正确无疑的

大数据就是噱头

只是有一种可能而已

概率的问题，体育都很看状态的呢

是个概率问题，并不能推翻大数据的作用。

不一定，万一有突发事件呢。
我觉得大数据预测世界杯不准，还是说明数据不够大，足够大的信息 应该包括每个人的生理信息，周围遇到的人，吃什么饭拉什么屎   然后就准了。
但是这么大的信息，除了上帝，谁能弄到啊。

同意，我觉得海量数据都不够，因为一个球员的所有“真正数据”，是包括不能数据化的数据的。
   比如他头天喝了多少水，水的来源，他看到这瓶水的包装以后对他心情的影响；他吃晚餐的时候，谁放了一个屁，是不是导致他恶心，然后少吃了几口，能量降低；睡觉的时候，谁打呼噜影响他休息了；有没有蚊子，咬了他某个地方一个疙瘩，导致他比赛时不能专心。
这仅仅是一个球员的“客观的”很小部分的一个数据，那么还有客观对他心理影响的“主观数据”呢?  同样一个客观事物，对他主观的影响程度  又和他以前几十年的 “生活经验 数据” 息息相关的，相同事物 对不同人的影响是不一样的。
这仅仅是一个球员的数据。。。。。。。。
一个球队23个球员呢？？？？？ 教练呢？
这些数据混杂影响之后是什么样子呢？
不同的球队 的数据交锋，到底是什么结果呢？
我觉得 这个应该 超越 大数据了， 应该叫做 “全数据” ，全数据 的交锋，才能够预测出来真正的结果，而具有这个数据收集分析能力的，大概只有上帝了。。
所谓的大数据，只不过 从 全数据 沙漠里面的几颗沙子而已，你说他不准，那不是很正常吗？


谁奖励几个金币吧 ，买资料不够了

生活=偶然+必然，抓住必然，预测偶然