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论坛 新商科论坛 四区(原工商管理论坛) 商学院
2014-7-9 13:07:03
德国粉默默飘过……事前想到会赢,但是没想到会赢这么多……其实从内马尔宣布退出本届世界杯开始,巴西夺冠的概率就应该适时调整了不是吗?
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2014-7-9 13:07:26
数据只代表历史哦
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2014-7-9 13:09:53
我觉得楼主不因以这一次结果就来质疑大数据。关于之前高盛等的预测是基于球队的各项数据,如球员的进球数、球队之前的表现等。现在巴西的内马尔等几个球员均未上场,这些都会降低巴西的实力,但是之前的模型并没有考虑,所以这应该算是模型未调整好!
关于大数据,即在海量数据中提取出有价值的东西,肯定在各个领域都是有意义的!
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2014-7-9 13:27:15
对预测学是一个很重的打击
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2014-7-9 13:33:18
楼上几位说的很对,只要是概率,就是有可能,并非完全。根据概率做选择,有可能也是偏颇的。

除非是紧盯概率,动态的做出决策,直到比赛结束那一霎那某个事件的概率一定会接近100%。那个时候就没办法说概率是不准确的了。

不到100%的其他事件还包括了,某队忽然被罚下4人,比赛自动结束,判负。遇到天灾(龙卷风把其中一队卷走了……)、人祸(拉登亲临……)等等

只做笑谈尔!!
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2014-7-9 13:52:07
楼主是不了解大数据才会得出这种结论
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2014-7-9 14:13:17
在随机性的情况下,楼主怎么根据结果来评价过程的好坏呢
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2014-7-9 14:14:58
所有的模型都是错误的,但有一些模型是有用的。
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2014-7-9 14:15:47
昨天巴西队和中国队有一拼
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2014-7-9 14:30:09
iiooiookoo 发表于 2014-7-9 08:14
我觉得大数据包含了太多无用信息,世界杯四年一次,每一次可以说都是跟之前有很大差异的,利用好几十年前的 ...
好几十年前的数据? 那利用你的出生日期 预测你还能活多少年,你说准不准?  可能不准

但是一旦这个数据大起来,利用几亿人的出生日期,以及过去几十年的寿命信息,预测以后几十年剩下多少人活着,这个信息绝对准
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2014-7-9 14:43:05
看似好像有点道理
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2014-7-9 14:43:59
牛顿的话:要知道星球的距离没人验证的了。而股市(比赛)结果早晚会出现。随便让谁预测3亿年后的股市,随便说,反正我们都验证不了。
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2014-7-9 14:51:08
数据预测的小概率事件,一旦发生就不是小概率事件了!
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2014-7-9 15:14:02
足球是圆的,什么都有可能发生。大数据只是提供一种概率可能性,11.4%的概率也会发生的。
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2014-7-9 15:14:51
足球是圆的,什么都有可能发生。大数据只是提供一种概率可能性,11.4%的概率也会发生的。
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2014-7-9 15:27:54
捷风 发表于 2014-7-9 11:31
预期收益率永远不是实际收益率,不然调整贝塔是干嘛用的?
大数据故名思议就是海量的数据,足球比赛怎么可能有海量的数据呢,只能说预测采用的方法根本就不是大数据~
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2014-7-9 15:28:41
中国队附身
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2014-7-9 15:30:14
大数据顾名思义就是海量的数据,足球比赛怎么可能产生海量的数据呢,只能说预测采用的方法根本就不会死大数据
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2014-7-9 15:38:08
大数据预测之前应该是没有考虑内马尔受伤和席尔瓦停赛
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2014-7-9 15:57:17
楼主学过概率没???
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2014-7-9 16:06:17
大数据一定有用,只是如果模型错误了,偏差了,得出的结论一定很可笑!
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2014-7-9 16:11:31
我也很贪婪
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2014-7-9 16:37:36
bdlishuai 发表于 2014-7-9 14:30
好几十年前的数据? 那利用你的出生日期 预测你还能活多少年,你说准不准?  可能不准

但是一旦这个数 ...
那你预测全部队伍里面肯定会有一个夺冠,一样很准啊。
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2014-7-9 16:38:13
不能有什么新东西出来就盲目崇拜,任何方法论都有其自身缺陷。
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2014-7-9 16:58:04
这个呵呵呵呵合理
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2014-7-9 17:20:45
大数据不能推广到任何方面,凡事都存在意外与变动,概率100%的事件很难发生,只有相对,没有绝对!
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2014-7-9 17:37:16
我自己本身也踢球看球,只能说这次是一个意外吧,数据只是说明了大致趋势,一切还是要看球员的临场发挥和心态。我觉得对于我来说,足球是不可预测的,但是可以买两个方案对冲,在低风险的情况下保证收益,虽然不高。
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2014-7-9 17:55:39
万万没想到
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2014-7-9 18:10:17
如果没有内马尔等人的伤病呢,结果还不一定。数据预测很难处理伤病等因素吧,而且可以用小组赛来修正对冠军的预测。
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2014-7-9 18:53:57
说明数据还不够大而已。
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