最小二乘法是线性回归中最常用也是最主要的方法; 其他的调整是针对误差的假设。
比方说，如果误差的方差不一样，可试加权最小二乘法； 如果误差不符合正态分布，
可试用 generilized 线性回归； 还可以对变量先进行b-splines处理，等等。
这都取决于你的具体问题。

方差不一样，OLS结果是不精确的。