一名中国“双非”本科生反驳美国TOP10本科生文章的10大论点

正方：清扬婉喵，美国TOP10统计本科生，果壳网网友，《一个统计本科毕业生给各位学弟学妹们介绍经验，希望你们少走我这样的弯路》
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反方：SPSSLuntan，中国非主流院校非统计专业本科生，众多网站论坛网民，《一名中国非主流院校非统计本科生反驳美国TOP10统计本科生文章的10大论点》
      文章最初发布地：人大经济论坛。

1、下载论。
问题：你能下载到那些优秀的英文原版教材吗？
经验：答案是，不能，或者很多都不能。首先是，你不能用到google。很幸运地，我用google搜索并下到了传说中“Larsen 的Introductionto Mathematical Statistics and Its Applications (5th Edition)”。后来又用百度进行搜索比较时也发现能在同一并唯一的地点下载，那就是这里的人大经济论坛。至于那个“Student Solutions Manual”只能望洋兴叹。稀奇的是，百度容纳不了单单就只有书名那样长的搜索关键词。而且，百度搜索界面和功能都比不上google，虽然我认为google至少在一点上比不上hakia.com。
结论：我们需要更好的从用户需求层面设计出来的搜索引擎。

2、工具论。
问题：你会使用某些特殊的网络工具吗？
经验：在线代理是一个较为普遍用到的工具，包括http和https两种形式的。没有代理，还可以用VPN，等等。这样就能访问许多原本已经“不存在”的网站、网页。尽管随着岁月的流逝，在线代理和VPN渐渐都快成了昨日黄花。我还是从国外站点下载到一个宣称是某本图书的WinRAR压缩包。按照其提示，却无法解压缩，因为压缩包经过了加密。MD5、SSL据说都被破解了，不知道为什么RAR就是没被攻破。看来，只要有利于普通大众的东西，其存在都是很危险的。
结论：我们需要破解一切、一视同仁的黑客组织。

3、翻译论。
问题：你的英文水平足够高吗？
经验：我忘了那句学不好英文就套用的俗话，它给了中国许多热血青年偏向于不学英文的充分理由。或许，有人学不好英语，就如同本人学不好数学。只是我仍然能说，买本好资料，初中、高中每天坚持读30分钟的英文文章，将每个英文单词的读音、意思翻字典弄清楚，标在单词旁，做完文后的题目，总会有乌云散去见日出的一天。高中阶段，就应该学习如何翻译英文资料了，直到此时，你才能领悟为什么要那样。
结论：我们需要更强大的英语口感和更庞大的英文日常词汇、专业词汇。

4、汉语论。
问题：你的语文成绩足够好吗？
经验：翻译时需要用到两种语言的比较和对应，“达”和“雅”不必谈，“信”是必须的。这个基础就是汉语词汇同样不可或缺。然后，与他人交流，看下是否有错误的理解之处，或者弄懂迷惑之处。不说抒发情感和志向，叙说、说明和议论总是要用的。
结论：我们需要从小学好好学习、天天向上，至少包括语文。

5、师资论。
问题：你有耐心而优秀的老师给予指导吗？
经验：老师或许同样翻译不出、理解不了英文专业教材上的内容呢。退一步而言，看看国内高等院校的教材，上面的内容，说得好是高度一致地向学生传达了概括、抽象的思维方式，说得不好，就是千篇一律、空洞无物，缺乏理论与实践的结合。学公开课吧，聊胜于无。
结论：我们需要真正理解课本上说了什么的老师。

6、金钱论。
问题：你有能为你付出高额学杂费生活费的家庭吗？
经验：去计算一下费用，开个清单吧。20世纪末，当时的我们就开始为上大学付费。无论是否抛掉个人方面的努力，不能不说的是，对于大多数人来说，这是一桩不划算的买卖。现在，还要租房、买房，进行个人更大范围更高价格的消费。人民币对美元的汇率又非常不利于去买那些什么美国的高等教材，比如本文开始提到的那一本，Amazon上的标价是138.71，单位应该是美元，折合成现在的人民币如果没算错大概是七、八百元。如果这都不算高价，应该试试出国留学。
结论：我们真的应该赶在它们消失前迅速从互联网下载到盗版电子书。

7、版权论。
问题：你能不从互联网上下载盗版软件吗？
经验：得渠道者得天下。从决定意义上说，当年的卡带和CD制作的流行歌曲，就是被计算机和用在计算机上面的MP3打败的。失去了载体和销售渠道的控制，商品就失去了得以交换获取利润的途径。离开了盗版软件，人们也许会发现，伴随着“免费”成长起来的中国普通网民的电脑里将不再有乐趣和生机。对于知识学习来说，绕开版权的陷阱并非不可能。只要有人在课堂上记好笔记，将笔记发布到互联网上，难保不会起到比单纯的教科书更好的效用。
结论：我们真的需要在国外认真做笔记又能弄成中文的中国学生。

8、书单论。
问题：你能读完那些长长的推荐书单中的书籍吗？
经验：我在电脑里保存了许多“大牛”型人才推荐的书目，电子书目录下不知是几十上百个G的PDF书籍。书多了，就无能保持书少时的珍惜。同时，却有了高矮胖瘦、好坏优劣的比较。看到美国TOP10对统计教科书的推荐时，我只想给予目前为止对任何人都一样的答复，唯一应该看的是经国内翻译的《统计学》（Freedman，魏宗舒等，现代外国统计学优秀着作译丛，第2版）。看清楚看明白里面到底写了个什么内容，正态分布与抛硬币、直方图、标准差的关系是什么。如果非要说Freedman的《Statistical Models: Theory and Practice》值得一读，那或者说的是我没看过的第1版，要不就是第2版后面的纯英文论文。我认为，每一个想要从事实际应用工作的人都会赞同这一观点。
结论：我们真正需要的是对理论观点的深刻理解和有用的知识。

9、天赋论。
问题：你是那一个有完美天赋的人吗？
经验：显然，我是学不好数学的那一个。我也不认为，今后假如没有一个能够深入浅出地讲解数学理论的老师，加上大量勤奋的练习，就能够自动自发地突破数学，甚至其他方面的障碍。有的时候，你是一个怎样的人，在你童年、幼年、少年、青年时期就定下了形状，从而的确是老大徒伤悲。更难以令人相信的是，美国现今的数理统计教育能够将一名文科生改造成优秀的人才，比如使用R语言解决实践问题的研究员或金融分析师。
结论：我们应该走自己擅长的路而不是别人擅长的，除非是必经之路。

10、推断论。
问题：你的属性能推断到其他人身上去吗？
经验：Statistical Inference，翻译为“统计推断”——“这个是日后大家学统计学用到的最多的东西”。补充一点，对某些人来说，概率论同样如此。可惜的是，我不知道那些国内的国外的、低劣的优秀的教科书上是怎么来解释有关这个概念的实践问题的。至少，还有其他人认为包括统计推断在内的数理统计学证明不了任何事情。然后，他们几乎每天都在拿着这一套理论去证明理论和市场上发生的事情。
结论：我们需要一本更好的尚未出现的概率统计教科书。