不懂。帮顶。

我也不懂，帮顶

1因子旋转的目的就是要使因子负荷矩阵中因子负荷的平方值向0和1两个方向分化，为了更好的解释公共因子，减少解释的主观性，得到比较满意的主因子，所以我同意你的理解。
2旋转成分矩阵，因子载荷矩阵用来梵音哥哥变量的变异可以主要由哪些椅子解释，变量19主要由因子3来解释

变量19的载荷不怎么大，如果感觉不容易理解，要么删掉，要么换个有区分度的变量

很久没看到这个帖子了，看到有人回复，上来感激一下。顺便说一下，这个小研究我本来是用作博士论文答辩的一个小课题的（在德国），后来我想整理一下写篇文章找个地方发一下，找到一个德国的杂志，结果人家说我的这部分的因子归类很混乱，要发表的话要好好修改一下，当时我正要答辩了，就放弃了这篇文章。这是背景。
我想说的是，我在选择变量的时候是参考了很多我们专业的研究的，然后再结合实际情况列出了变量，但最后还有好几个（总共35个变量，里面大概有10个）变量像我第一个帖子里的19 （甚至比变量19还要平均）一样无法特别爽快的归类，然后我就把这些变量都删除了，最后得到一个比较理想的矩阵。然后我把删除几个，以及为什么要删除都写在文章里了，结果人家说这段写得混乱，不是文字混乱，是内容混乱。
我感到很疑惑，因为我感觉我之前选择变量是很严格按照步骤来的，虽然样本人数很少，才30个人，但我也看过我们专业同类型样本大小的研究，但人家怎么变量就没我的这么混乱呢？
因为是答辩的小题目，不是我主研究的方向，就有很多疑惑：
1. 如果很多变量归类不清是因为样本太小，那么为什么我看的其他的研究没有我的那么混乱呢？要提一下的是，这个因子分析是做Pilot用的，但我写论文的时候把Pilot和后面的主研究都详细描述了一遍
2. 还是因为我在理论方面研究不够深入？
3.都有混乱，但大家都不写进论文里？
不知道大家在研究的时候有没有这样的困惑呢？