看了很多期刊文章，在做多元线性回归时，通常是在先做Ｙ与Ｘ１的回归，再做Ｙ与Ｘ１与Ｘ２的回归，在做Ｙ与Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３，Ｘ４.....的回归，最后做一个Ｙ与所有自变量Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３的回归。

另外一种方法就是先做Ｙ单独与Ｘ１的回归，再做Ｙ与单独Ｘ２的回归，在做Ｙ与Ｘ３的单独回归，最后做一个Ｙ与所有自变量Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３,x4......的回归。

以上不知道有没有表述清楚，请看附图。

请问，１：这样做的目的是什么？２：为什么要不一次性做Ｙ与所有自变量Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３,x4.....的回归,单独做一与Ｘ１（或X2,或者Ｘ３。。。）不是存在遗漏变量的问题吗？　会不会估计不准确，会不会有偏误或者估计完全错误，如果存在问题，那为什么那么多文章要这么分析呢？

谢谢！