理论上的过程：
1先要明确你的自变量和因变量，假如我们有三个变量分别是：自变量（x），因变量（y），中介变量（M）。
2第一个要检验的是自变量对因变量的作用，我们用下面的方程表示：我们首先要做的是对系数c的检验，你应该知道，用回归做检验，假如c不显著，说明不存在中介效应，停止检验；假如c显著，还不能说明存在中介效应，接着进行下面的步骤：Y=cX+e1
3接着我们做自变量和中介变量之间的回归方程的检验，也就是用下面的方程来表示，假如系数a显著，说明X确实可以预测M，但仍然没有说明中介效应的存在。假如a不显著，那就需要进行sobel检验。我们暂时不去做sobel，因为还有一个步骤  M=aX+e2
4现在我们要检验M和Y之间的关系，也就是下面的方程的系数是否显著。假如a显著、b也显著，那么就可以证明中介效应存在；假如a和b中有一个不显著，另一个显不显著我们不知道，我们需要进行sobel检验，sobel检验显著，那么中介效应存在。Y=cX+bM+e3
具体操作过程：
三个方程检验方式类似，以第一个为例见下图

谢谢您的慷慨帮助。

您好~
我的模型都通过这三个步骤。
但是，在最后一个模型中，加入中介变量后，自变量-因变量的显著性没有降低，能不能说明有中介作用？

up，刚入的新人旁观。

你好，那如果包括控制变量呢？