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[求教]时间序列adf检验lag、intercept、trend项的选择问题
楼主
nicholas_xu
15956
13
收藏
2008-05-09
intercept、trend项应该根据趋势图看,再选AIC最小的一个,不知对不对?<br/>另外,关于lag项的选择很多人都说该选AIC最小的一个,但昨天一位我很信任的大哥说得选一个ADF回归方程系数都有效时的那个滞后阶数(如下表中LF1(-1) 、DLF1(-1) 与C的系数必须有效,否则就得换一个lag再试)。最近实际操作时也发现有时选定某个滞后项的AIC虽然是最小的,但回归方程系数的prob值会大于10%,与大哥说的相矛盾。我被搞糊涂了,不知究竟该怎样选滞后项,从而判定平稳性。请高手指点~谢谢<br/> <br/> Augmented Dickey-Fuller test statistic 1.343333 0.9989<br/>Test critical values: 1% level -3.439155 <br/> 5% level -2.865316 <br/> 10% level -2.568837 <br/> <br/>*MacKinnon (1996) one-sided p-values. <br/> <br/> <br/>Augmented Dickey-Fuller Test Equation <br/>Dependent Variable: D(LF1) <br/>Method: Least Squares <br/>Date: 05/09/08 Time: 03:40 <br/>Sample (adjusted): 4/05/2004 3/29/2007 <br/>Included observations: 724 after adjustments <br/> <br/>Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. <br/> <br/>LF1(-1) 0.003746 0.002789 1.343333 0.1796<br/>D(LF1(-1)) -0.311793 0.034675 -8.991921 0.0000<br/>C -0.025231 0.018662 -1.351966 0.1768<br/> <br/>R-squared 0.101141 Mean dependent var -0.000124<br/>Adjusted R-squared 0.098648 S.D. dependent var 0.001836<br/>S.E. of regression 0.001743 Akaike info criterion -9.862338<br/>Sum squared resid 0.002190 Schwarz criterion -9.843340<br/>Log likelihood 3573.166 F-statistic 40.56421<br/>Durbin-Watson stat 2.093401 Prob(F-statistic) 0.000000<br/> <br/><br/>
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沙发
whd888jp
2008-5-9 06:56:00
你的大哥说的正确,但是滞后项的选择要从大到小,而且年,月,日,时数据的选择标准也不一样。具体做法清参考:Further Evidence on the Great Crash, the Oil-Price Shock, and the Unit-Root Hypothesis(by Eric Zivot and Donald W,K,Andrews)
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藤椅
zhuyanshu
2008-5-9 12:45:00
建议你看一下:应用计量经济学——时间序列分析(原著enders 杜江翻译)关于滞后项选择问题,现在软件是自动选择的!
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板凳
chenfuzhong1262
2008-5-9 22:56:00
用EVIEWs5.0,软件自动选择MAX LAG,并根据不同的信息准则选择滞后阶数,不用自己确定的,如果还嫌麻烦,用KPSS检验吧
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报纸
nicholas_xu
2008-5-10 01:52:00
我是用eviews5自动选择的,但据说那个不准...
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地板
nicholas_xu
2008-5-10 02:04:00
我浏览下那篇论文的result部分,貌似只说了没有统一的选取标准,他用的是什么方法,没有谈到日、时等数据具体怎么选lag...
我的疑问是到底要不要看回归方程的t值?若要看,万一根据t值做出的结论与信息准则的结论不同该怎么取舍?请赐教~
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7楼
maxchen
2008-5-10 07:26:00
说明一下,不能只看趋势图,因为随机趋势通常看起来具有增长或者下降趋势。
进行 DGP 识别,这是很多人都没有做的一步,也是极其重要的一步。
滞后阶数,一般采用自动选择
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8楼
nicholas_xu
2008-5-11 01:58:00
谢谢各位的解答~再问最后一个问题:DGP识别怎么做啊......
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9楼
zgz0615
2010-8-2 23:27:42
应用计量经济学——时间序列分析(原著enders ,杜江翻译,高教版)上面比较详细的介绍了DUSJ检验程序,是一种比较严谨的单位根检验方法,国内也有一些学者对这种方法进行解释和改进的,相关的文献可以到网上搜。
根据自己的学习感悟,我认为单位根检验就是对时间序列进行DGP(data growth process)识别的过程,也就是你拿到一组数据后,判断这组数据是由那种DGP生成的。具体的做法是结合数据的趋势图和DUSJ检验程序选择适当的检验方程(即是否应包含截距项和时间趋势项),然后逐级检验常数项和时间趋势项的显著性,直到最后,当然,首先要求对常见的各种DGP比较熟悉。
关于lag的选择,首先要明确lag选择的标准是什么,就是检验式的残差不存在序列相关。张晓峒建议根据DW值进行选择,但这一方法仅适合DF检验,对ADF检验就不使用了,这是因为DW检验本身的局限性所致。比较常见的做法是利用AIC准则选择lag,通常比按照SIC准则所选的lag要大一点。但是从我自己的实践来看,AIC准则所确定的滞后阶数可以保障残差无自相关,而SIC则难以保证,所及建议用AIC准则确定滞后阶数。
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10楼
andy_gan
2010-8-8 00:03:41
正在学习中,赚经验值
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11楼
andy_gan
2010-8-8 10:31:38
今天看了,好像截距项和实践趋势项要根据t值和统计量是否显著来决定
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12楼
浅浅茗
2011-5-23 14:03:01
关注一下,最近正在研究这个~
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13楼
梦涵雨逸
2013-2-28 11:23:53
在stata中如何选择呢
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14楼
may1213
2013-5-21 19:33:56
请问intercept、trend要如何选择呢
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