这个问题我请我的学生徐鑫来回答，他现在是香港大学中国管理研究中心的助理研究员。

我很少使用绘图的功能，虽然知道这挺有用的。

对第一个问题，查了一下帮助，用legend()选项里面的order()可以实现排序图标注释的排序，比如order(3 1 2)可以实现图标从上到下依次是第三个图标、第一个，位置的实现是pos()选项，具体可以help graph

对第二个问题， 用yaxis(2)表示生成y轴是左边的，yaxis(1)表示生成y轴是右边的。对左边的y轴的标题的修改可以使用ytitle(,axis(2))，同样右边y轴使用axis(1)，具体help，会有更详细的介绍。

坛友ybyq1357:
   李教授，你好，我现在是数学在读硕士，想考金融的博士，请问金融的博导对数学硕士的态度如何？

因为帮李老师做了工业企业调查数据的一些处理，这个问题就由我来代李老师回答一下吧。
问题1：这些代码是国家给企业的法人代码，并不是全部由数字构成，虽然绝大多数是由数字的。正如你所说的，在这里不能直接使用real()函数进行数值化处理。但可以使用egen命令下的group()函数，给每一个代码赋予一个新的数值型编号。命令如下：
egen id=group(firm_id)
这样后续进行tsset(xtset)时就可以了。需要注意的是，egen id=group(firm_id)这个命令一定要在合并多年的数据之后进行，这样才能保证在不同年份中同一家企业拥有了相同的id。

问题2：不同公司的法人代码理论上是不一样。但由于公司类型变更、重组、破产、新设、统计失误等原因，导致代码中有一定的重复，但比例较小，可考虑将这不部分公司剔除，如果想更加精确地匹配样本，可以看下这样两篇文章：

1.聂辉华, 江艇, & 杨汝岱. (2012). 中国工业企业数据库的使用现状和潜在问题. 世界经济, 5, 142-158.
2.Brandt, L., Van Biesebroeck, J., & Zhang, Y. (2012). Creative accounting or creative destruction? Firm-level productivity growth in Chinese manufacturing. Journal of Development Economic, 97(2), 339-351.

tsset id year （或者更严格的命令应该是 xtset id year）此命令用于设置面板数据，至于说数据内部的排列方式，对于计算结果是没有影响的，不必纠结于省内的排序方式和全国的排序方式。


希望对你有帮助。

话说 管理员为何把帖子移到这里了呀？以前的帖子好像不能回复了，这样以前别人问的问题还能看到提醒吗？

坛友花落知熊：
李老师，您好！我想问问几个简单的问题，我想将来从事于金融业，为了这个目标我现在是应该努力学习准备考研还是应该去考证券、期货这类的资格证？其次如何更好的去理解和学习金融，现在这个本科阶段接触的东西少现在的学习是学习书本上的死知识，但总觉得这些书本上的死知识无法应对日后将要触及的灵活的实际，对于这些我们应该如何做？

感谢徐鑫的回复，鑫对工业企业的数据非常熟悉。

有优势有劣势，可以考虑金融工程，资产定价，而且每个人各有自己的特点，难以一概而论，有许多数学物理学出身的金融学家，也有很多不太成功的案例。

我国的经济学培养的学生很多，国际金融的学生不少，为何我们在国际金融交易中处于劣势？国家的经济安全受到巨大的损失和威胁？一谈到金融，国内就把数学和金融结合起来，到底是政策和思想重要，还是数学重要？为何在国内无法引进国际金融人才，或则要采取何种手段才能引进这些人才？谢谢！

我有一个类似的问题，中国人制造的论文很多（估计全球第一），但是有影响的论文很少（尤其是社会科学），为什么呢？

类似的，我们的本科生，一个学期有大约10门课程，国外的本科生，一个学期大约有4~5门课程，请问课程多了好还是少了好？我们开的一些课程深度不够，我们还有很多大家都懂的课程，存在着，或者不该存在着。

市场是解决问题的唯一办法，可是我们目前的薪酬制度、人事制度并不适合金融学的发展，国际上，金融学专业的博士的薪酬大约是经济学的两倍，国内，其薪酬和麻。科。斯理论一样，一个是应用性很强有市场的学问，一个是你懂的。我们能吸引到金融学人才吗？答案也是你懂的。

感觉Stata应该允许字符型数据作为个体样本的id号，没有必要规定一定要数字型。希望在14版的wish list里面提及。

感谢李春涛老师和徐鑫老师的解答，我还想再咨询一下：
第一，如何删除重复值，比如代码1在2005年在北京这个地区出现了，同时代码1在2006年在天津也出现了，这种问题可能是记录错误，如何识别这种错误呢？
如果代码1在2005年在北京这个地区出现了，同时代码1在2005年在天津也出现了，这种错误又该如何处理呢？
第二，我目前刚刚开始处理工业企业调查数据，问的问题是我暂时碰到的，可能后面还会碰到一些其他的问题，不知道徐鑫老师能否把处理工业库的经验和应该注意的问题在这里给我们分享一下呢？

谢谢分享

今天大家没有太多的问题，回头如果有关于数据处理的问题，我想还可以继续问我。

很多初学者都有一个误区，他们往往重视计量模型的估计，但是轻视数据处理的过程，但是，实证研究中，模型的估计往往是比较简单的，但是每个人都会遇到很多数据整理过程中的烦心事，万一你遇到了，可以将你的数据问题post到这里

在实证研究中，我要求我的学生，全部的过程要机械化处理，就是不能有手工处理的任何痕迹，全部的处理过程要一个do文件做下来，原始数据永远保持原始的格式，不可以修改

请教李老师，如何识别并删除工业企业数据库中的重复代码问题？谢谢您

一个人编程的能力，首先表现在字符串处理的能力上，然后是处理复杂数据的能力上，在处理复杂数据的时候，记着，你或许会需要用post命令，这简直就是一个法宝，战无不胜的法宝

我觉得你说的第一个情况不能算是问题。因为理论上确实存在企业地址迁移的可能，并不能依据前后两年公司地址不同认为就是错误。对于剔除重复记录的问题，简单、直接的办法可以每年中对重复的公司样本进行剔除。
例如可以使用如下代码：
bysort firm_id: gen record_num = _N
drop if record_num>1

复杂一些、也更精确一些的方法是：除了依据法人代码，还应该依据其他信息如公司名称、公司主要产品、公司电话等综合判断是否为同一家企业。关于识别企业的问题、程序在前面回复中提到的两篇文中都有介绍，第二篇文章在网上公布了相应的代码。其他应该注意的问题也都在第一篇文献中有所提及，可以读来参考。

最后，工业企业调查数据数据量大，信息庞杂，而且由于不是统计部门发布的结果，难免有些缺陷，导致了数据处理上的一些麻烦，祝你早日得到理想的结果!

谢谢老师，提供一些思路，我在问老师一个问题，如果post和矩阵都可以完成的数据，在您看来，会选择哪个？

duplicates命令提供了一套完整的删除重复观测的方法

回复 小贝，如果你熟悉mata，建议使用矩阵，否则，建议使用post，而且post的用途更广，很多是矩阵难以解决的问题，况且post应用很直观

我也感觉post挺强大的，谢谢老师

老师回复的好快，老师您在用多个变量t检验的时候，结果怎样可以输出到外部文件呢？

今天的答疑到此结束，谢谢大家！