看来楼主就是搞这方面研究的人，就这个问题我的经验是先用问卷测顾客价格弹性以及不同价格点，优惠点的购买意愿，然后根据这个制定一个方案。这时由于是通过问卷得到的是意愿数据，所以定价格后的预测不一定很准，一般对于方案的经济性测算需要考虑概率，用模特卡罗模拟去跑结果比较多同时还需要做敏感性分析，计算盈利与亏损的概率分布。决定方案后就在小范围开始实际测试，这时候可以获得顾客的实际购买数据，实际数据比先前的问卷数据要真实准确得多，基于这类数据对先前方案进行调整后就可以推广到全地域了。当然在制定方案的时候还要考虑竞争对手的反应，将竞争对手可能的反应概率化一起放入蒙特卡洛模拟以及敏感性分析中就行了。综上所述，看起来高端复杂，有专业软件，编制好的测算估计表格，程序以及操作流程的情况下一般新人半年就上手。

涨姿势，感谢。

水军，资料呢？