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2014-08-03
急!请问关于eviews做多元线性回归的分析结果怎么看???附图如下:
     eviews做多元线性回归:Y为房地产销售面积,X1为商品房销售均价,X2人均可支配收入,X3GDP  X4恩格尔系数,X5城镇人化水平,X6银行拆借利率

结果如下

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 08/02/14   Time: 21:15

Sample: 1998 2012

Included observations: 15

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C

-128.0103

345.9324

-0.370044

0.7210

X1

0.077955

0.063114

1.235157

0.2518

X2

-0.001965

0.022098

-0.088931

0.9313

X3

-0.120000

0.247246

-0.485346

0.6404

X4

-3.823980

5.391911

-0.709207

0.4983

X5

9.361186

5.076157

1.844148

0.1024

X6

1.351033

16.83127

0.080269

0.9380

R-squared

0.902715

    Mean dependent var

180.6907

Adjusted R-squared

0.829751

    S.D. dependent var

108.4508

S.E. of regression

44.74816

    Akaike info criterion

10.74470

Sum squared resid

16019.18

    Schwarz criterion

11.07513

Log likelihood

-73.58527

    Hannan-Quinn criter.

10.74118

F-statistic

12.37208

    Durbin-Watson stat

3.212076

Prob(F-statistic)

0.001143

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2014-8-3 19:36:10
xishu.jpg 系数值
t.jpg 系数的t比例
p.jpg 系数的p值 由于p值较大 所以不能拒绝X1到x6对y都没有影响的假设!!!
但是注意到 f.jpg F值的P值很小 又说明拒绝X1到x6对y都没有影响的假设!!!
所以你这个回归方法是有问题的 你用的是OLS
所以我建议你用WLS或者OLS的White稳健和Newey-West稳健方差!!!模型股价的残差项肯定存在着自相关或者异方差性
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2014-8-4 09:50:35
如一楼所讲,虽然模型的F检验是通过了,但各个系数的检验都不好,考虑1,变量间的相关性高么?有没有共线性和异方差?样本容量怎样等问题。也可以参考一楼的方法~~~~
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2014-8-4 10:08:35
fantuanxiaot 发表于 2014-8-3 19:36
系数值
系数的t比例
系数的p值 由于p值较大 所以不能拒绝X1到x6对y都没有影响的假设!!!
好的,谢谢!
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2014-8-4 10:09:51
胖胖小龟宝 发表于 2014-8-4 09:50
如一楼所讲,虽然模型的F检验是通过了,但各个系数的检验都不好,考虑1,变量间的相关性高么?有没有共线性 ...
也就是说我用的方法有问题?那如果对变量取对数进行检验会不会好点?
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2014-8-4 10:35:51
遇见—萍 发表于 2014-8-4 10:09
也就是说我用的方法有问题?那如果对变量取对数进行检验会不会好点?
我觉得还是先搞清楚问题出在哪。如果是数据量上偏少导致检验不好,那么增加样本量;如果是指标选择上有问题,那么考虑如何筛选指标。在这两点上没太大问题了,若模型检验效果还不好,就要看是否存在异方差等问题,就要考虑消除异方差,此时取对数,甚至换模型都可以尝试一下。
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